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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011A256)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:杨国诗何德峰刘云侠更多>>
相关机构:淮南师范学院浙江工业大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号降噪
  • 1篇严格反馈非线...
  • 1篇优化技术
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降算法
  • 1篇奇异谱分析
  • 1篇燃煤
  • 1篇燃煤锅炉
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧特性
  • 1篇燃烧优化
  • 1篇稳定性
  • 1篇线性系
  • 1篇煤锅炉
  • 1篇模型预测控制
  • 1篇混沌信号

机构

  • 3篇淮南师范学院
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 3篇杨国诗
  • 1篇何德峰
  • 1篇刘云侠

传媒

  • 2篇淮南师范学院...
  • 1篇信息与控制

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于反步设计的构造性非线性预测控制算法被引量:6
2011年
针对具有状态和输入约束的严格反馈非线性系统,提出一种反步设计构造性非线性预测控制算法.利用反步设计法离线构造系统的控制李亚普诺夫函数,进而得到系统的镇定可调控制器即稳定控制类.基于性能指标,滚动优化控制器可调参数,计算满足系统约束的预测控制量.进一步,运用控制李亚普诺夫函数的性质建立闭环系统的稳定性.最后,应用轮式移动机器人的优化控制验证本文结果的有效性.
杨国诗何德峰
关键词:严格反馈非线性系统模型预测控制反步设计稳定性
基于神经网络的双小波混沌信号降噪
2011年
根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。
刘云侠杨国诗
关键词:奇异谱分析梯度下降算法混沌信号降噪
火电燃煤锅炉NOx生成机理与燃烧优化技术的研究被引量:5
2011年
煤燃烧的污染排放是我国主要大气污染源之一。分析了燃煤锅炉中NOx生成的机理,介绍了减少NOx生成和排放的工业技术,在对国内外燃煤锅炉燃烧优化技术研究现状综述的基础上,对前沿现代技术应用于燃烧优化控制的发展趋势进行了展望。
杨国诗
关键词:燃煤锅炉燃烧特性NOX排放燃烧优化
共1页<1>
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