广东省科技计划工业攻关项目(109-B2041040)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
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- 基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法被引量：2
- 2006年
- 在许多人脸确认应用领域,例如人脸计算机安全登录系统中,没有用于SVM训练的人脸数据库可以提供,在现有基于SVM的人脸确认算法的基础上,根据实际应用的需求,提出了一种新的基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法,该方法对注册的用户图像通过眼睛抖动的方法生成足够多的正样本,利用FLD技术进行特征提取,并利用基于Rank的一对多的识别方法去除同类项,解决了训练样本与负样本类别冲突问题·正负样本送SVM进行训练可以得到相应的SVM模型,对于待确认的人脸图像就可以采用SVM进行验证了·对SCUT人脸数据库的测试表明:足够数量的负样本能够保证较低的FAR,且支持向量的数量不会随着负样本集的数量增长而增长·应用这个算法,实现了一个计算机安全登录系统·
- 张星明李和恒
- 关键词：人脸确认
