湖南省教育厅科研基金(03C162)
- 作品数:4 被引量:10H指数:2
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- 相关机构:湖南大学湖南理工学院更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于博弈论的P2P系统激励机制被引量:3
- 2009年
- 针对P2P系统中的白洗问题,提出一种新的激励机制,采用博弈理论分析方法,揭示传统Tit-for-Tat策略在具有白洗用户的P2P系统中进化的不稳定性,指出引入恰当的身份费用改进Tit-for-Tat策略是种遏制白洗攻击的有效方法。仿真实验结果表明,该机制能够有效提升系统整体性能。
- 欧阳竟成林亚平周四望谭义红
- 关键词:进化稳定策略
- 一种P2P网络环境下遏制节点摇摆行为的全局信任模型被引量:2
- 2008年
- 现有信任模型对节点行为的突然改变不能做出迅速地反应,动态性适应能力支持不足.引入反馈控制机制,提出了一种P2P网络环境下的全局信任模型,并给出模型的分布式实现策略.该模型排除了P2P网络中很难确定的高信任节点集合,并通过对反馈信息的有效聚合增强信任系统的动态适应能力,有效地遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高了P2P网络中共享文件的下载成功率.仿真结果显示,在有50%的动态摇摆恶意节点的P2P文件共享网络环境下,真实文件下载的平均成功率是用于比较现有模型的1.5倍.
- 欧阳竟成林亚平周四望谭义红
- 关键词:对等网络信任分布式哈希表
- P2P网络环境下基于信任度的动态访问控制模型
- 2008年
- 综合信任管理和RBAC模型的优势,提出了一种P2P网络环境下基于信任度的动态访问控制模型.该模型通过自动信任协商为用户分配普通角色,在陌生实体间建立动态信任关系,然后网络实时计算用户的信任值,大于信任度阈值的普通角色派生系列带有特权限集的临时角色,临时角色能够访问网络资源,从而实现了细粒度的动态授权策略.
- 欧阳竟成陈专红王岳斌
- 关键词:信任度RBAC模型对等网络信任协商
- P2P环境下的全局信任值分级计算方法被引量:5
- 2008年
- 提出了一种P2P环境下不依赖于任何高信任节点集的全局信任值分级计算模型,并给出了它的分布式实现。该模型引入减法聚类方法将大规模网络从逻辑上划分成若干小网络,并将它们重新组织成为上下两层结构的覆盖网,迭代算法在小规模网络中并行进行。迭代收敛后,按层次合成迭代结果便得到每个节点的全局信任值。理论分析与仿真实验表明,与现有模型相比,该模型在降低计算量与通信开销,加速迭代收敛方面有较大改进。
- 欧阳竟成林亚平周四望张建明易叶青
- 关键词:对等网络信任分布式散列表开销