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甘肃省自然科学基金(ZS021-A25-015-G)

作品数:4 被引量:42H指数:3
相关作者:杜永峰李慧赵国藩郭剑虹孙玉萍更多>>
相关机构:兰州理工大学大连理工大学更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇地震
  • 2篇振动控制
  • 2篇最优控制
  • 2篇结构动力
  • 2篇结构振动控制
  • 2篇BENCHM...
  • 2篇LQG/LT...
  • 2篇LQG/LT...
  • 1篇地震工程
  • 1篇地震作用
  • 1篇动力反应
  • 1篇动力响应
  • 1篇智能隔震
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇算例
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇力系
  • 1篇结构动力反应

机构

  • 5篇兰州理工大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 5篇杜永峰
  • 2篇曹志峰
  • 2篇孙玉萍
  • 2篇李慧
  • 1篇赵国藩
  • 1篇郭剑虹

传媒

  • 1篇世界地震工程
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇兰州理工大学...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于LQG/LTR方法的结构振动AMD控制Benchmark模型仿真分析被引量:2
2006年
LQG/LTR方法是基于回路传输恢复技术的LQG方法的简称,该方法是为了克服一般的LQG方法稳定裕量低发展而来,该控制方法的优越性已在土木工程结构振动控制领域得到了初步体现,文中主要是结合AMD控制Benchmark模型,对该控制方法在传感器正常工作时和几种失效情况下的控制效果进行仿真分析,仿真结果表明该控制方法具有很好的控制效果并同时兼具较好的稳定性和鲁棒性。
杜永峰曹志峰孙玉萍
关键词:结构振动控制
基于RBF神经网络的结构动力响应预测被引量:7
2006年
介绍了径向基函数(RBF)神经网络学习速度快,动态仿真性强,具有较强的输入输出映射功能和全局最优逼近的结构特点.针对快速预测结构动力响应有助于克服结构振动控制中时滞效应的特点及BP网络存在的问题,应用RBF网络对结构的位移、加速度进行了预测,并采用BP网络作对比研究.仿真结果表明RBF神经网络训练速度快,精度高,可及时为主动控制建筑结构响应提供较为准确的优化性能指标,从而为实现在线实时控制结构响应提供优良的保证.
杜永峰郭剑虹
关键词:动力响应RBF神经网络
基于LQG/LTR方法的结构振动AMD控制Benchmark模型仿真分析
LQG/LTR方法是基于回路传输恢复技术的LQG方法的简称,该方法是为了克服一般的LQG方法稳定裕量低发展而来,该控制方法的优越性已在土木工程结构振动控制领域得到了初步体现,本文主要是结合AMD控制Benchmark模型...
杜永峰曹志峰孙玉萍
关键词:结构振动控制
文献传递
地震作用下结构振动最优控制的一种一般算法被引量:32
2004年
基于对地震激励输入结构过程的重新理解,直接从二次型控制目标函数的泛函变分出发,推导出了一种更为一般的最优控制算法,并用状态转移的数值方法加以实现.所获得的最优控制力表达式同时包含了结构响应和地震激励两部分的影响,从概念上改进了现有的结构最优控制算法;还导出了最优控制力系数表达式,用代数公式取代了传统的Riccati微分方程的求解,提高了计算效率.算例表明,该算法的控制效率优于现有的两种结构最优控制算法,具有更高的精度,且稳定性良好.
杜永峰李慧赵国藩
关键词:最优控制二次型RICCATI微分方程力系算例
地震下结构振动的最优控制算法模型比较与改进被引量:12
2005年
模拟地震激励输入结构的过程,将控制目标函数化解到每个时间步长上。用激励所产生的脉冲响应重新构造控制目标函数,直接从泛函变分出发,推导出了一种改进的最优控制算法,并用状态转移的数值方法加以实现。从概念上讲,本算法是一种更为合理的结构最优控制算法。算例表明,在相同控制能量下,本算法能更有效地削减响应峰值,且稳定性良好。
杜永峰李慧
关键词:结构动力反应智能隔震最优控制地震工程
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