教育部留学回国人员科研启动基金(2012232001)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 相关作者：胡志冬任永功杨雪更多>>
- 相关机构：辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合差分进化的滑动窗口数据流聚类算法研究被引量：2
- 2014年
- 针对传统的基于滑动窗口的数据流聚类算法存在的算法执行效率低、聚类质量较差等缺点,提出了一种基于混合差分进化的滑动窗口数据流聚类算法。该算法将数据流聚类过程分为两个部分:在线的时序窗口数据信息微簇特征向量生成和离线阶段的聚类优化。对在线生成的微簇进行微簇集合的更新与维护,利用改进的粒子群算法对离线的微簇数据信息进行适应度值的计算,将种群分为优势子种群和普通子种群,然后利用个体适应度值和平均适应度值的判别来生成当前个体环境的最优候选解,并迭代地对个体进行进化,输出具有最优适应度值的聚类集合,完成对数据流的聚类。仿真实验结果表明,算法在对数据流执行聚类时具有较高的执行效率,并且最后聚类的质量较好,算法实用性强。
- 任永功胡志冬杨雪
- 关键词：数据流聚类
