教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0734)
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 相关作者：郝志峰蔡瑞初崔丽梅廖芹黄翰更多>>
- 相关机构：华南理工大学解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”广东省自然科学基金广东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 并行多任务环境下Agent联盟的快速生成算法被引量：7
- 2008年
- 针对并行多任务环境下Agent联盟的生成问题,提出了基于多种群蚂蚁算法的Agent联盟生成策略.在该联盟生成策略中,种群内部蚂蚁相互合作,协调资源分配并完成相应任务;种群间蚂蚁进行资源竞争,协调解决并行多项任务间的资源冲突.同时,改进的信息素更新策略在综合考虑局部联盟收益和全局联盟收益的基础上提高了算法的全局搜索能力和生成联盟的质量.仿真实验结果表明,文中算法在多种典型条件下都能生成比现有算法更加高效的联盟结构.
- 郝志峰蔡瑞初
- 关键词：多AGENT系统多任务联盟生成
- 基于双时间序列神经网络的短期电网负荷预测被引量：9
- 2007年
- 短期电网负荷预测是电网安全运行和经济调度的基础。现有预测方法存在对节假日预测不准确,不利于系统化等问题。根据短期负荷周期性变化的特点,创造性地提出双时间序列神经网络模型。同时为了克服实际温度数据缺失问题,提出一种新的温度量化方法。在广东省某地区的实际应用表明,该方法对于普通日和特殊日都取得了有较好的预测精度。
- 林辉郝志峰蔡瑞初
- 关键词：神经网络时间序列短期负荷预测
- 混合树增广朴素贝叶斯分类模型被引量：3
- 2009年
- 树增广朴素贝叶斯分类算法(TANC)虽然降低了朴素贝叶斯分类算法(NBC)的条件独立性约束,但是该模型同时又要求每个条件属性结点(除树的根结点外)都有两个父结点,这种限制同样降低了分类的正确率。因此,提出了一种基于粗糙集理论的混合树增广朴素贝叶斯分类模型(MTANC)。通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性。
- 崔丽梅郝志峰廖芹
- 关键词：数据挖掘贝叶斯粗糙集
- 基于差异演化的粒子群优化算法被引量：1
- 2008年
- 针对粒子群优化算法由于缺乏种群多样性而导致早熟收敛的不利因素.提出了一种把差异演化算法中的后代产生机制引入粒子群优化算法的更新规则中以保持粒子群的种群多样性和加快收敛速度的算法.这种思想能有效改善摆脱极值点的能力.基于几个高维测试函数的试验结果显示,该算法在收敛速度快和精度方面都优于粒子群优化算法.
- 郭广寒王志刚郝志峰
- 关键词：粒子群优化算法差异演化算法种群多样性
- 非线性TP的PSO求解被引量：1
- 2008年
- 运输问题自提出后,人们因其在各个领域的广泛应用进行了大量研究。尤其是线型运输问题,已经设计出了多种有效解法,但它们均不能直接处理非线性运输问题。本文在经典粒子群算法PSO的基础上设计了新算法PSO-NLTP,它通过改进PSO的粒子飞行速度和飞行位置更新方程,及设计出负修复算子,既满足TP的约束条件,又扩大了搜索空间。针对经典PSO算法容易在局部最优解过早停止搜索的不足,我们添加了自适应的变异算子,以防止PSO-NLTP过早停止搜索。通过仿真实例证明,与遗传算法GA-NLTP和带惩罚策略的EP进行比较,PSO-NLTP能在较短的时间内找到更优解,结果验证了新算法的有效性。
- 张美玉黄翰郝志峰
- 关键词：粒子群算法自适应变异
