科技部科研院所社会公益研究专项(2003DJB4J144)
- 作品数：3 被引量：105H指数：3
- 相关作者：延昊伏洋侯英雨更多>>
- 相关机构：中国气象局中国科学院青海省气象局更多>>
- 发文基金：科技部科研院所社会公益研究专项更多>>
- 相关领域：天文地球生物学自动化与计算机技术更多>>
- NOAA16卫星积雪识别和参数提取被引量：48
- 2004年
- 通过对积雪、地物和云进行光谱分析,指出传统的NOAA AVHRR可见光和近红外波段进行云雪识别存在困难,而雪在红外波段的低反射性特点是区分云雪的一个可行途径.利用NOAA16气象卫星新增的1 6μm红外波段,对中国北方冬季的卫星积雪图象进行识别,结果显示,云雪可以准确区分.同时,提出了利用AVHRR资料估算积雪面积、积雪深度和积雪时间的方法,并对积雪深度进行了精度检验.
- 延昊
- 关键词：NOAA-AVHRR光谱分析
- 利用MODIS和AMSR-E进行积雪制图的比较分析被引量：49
- 2005年
- MODIS和被动微波辐射计AMSR-E提供了识别积雪的不同方法.MODIS首先计算反映积雪在1.6μm强吸收特性的归一化差值积雪指数NDSI,在剔除卷云的影响后,得到MODIS积雪分布.AMSR-E则根据积雪在微波波段的差异性散射特性识别积雪.通过案例分析比较了MODIS和AMSR-E积雪分布,发现由于云的遮蔽使MODIS积雪分布面积会比实际小,但由于MODIS的空间分辨率很高,得到的积雪边界线轮廓清晰.而微波由于不受云的影响,得到的AMSR-E积雪分布比较符合实际,但积雪的边界线较粗.
- 延昊
- 关键词：MODISAMSR-E
- 青海省牧草产量的遥感估算及其时空分布规律被引量：13
- 2006年
- 以青海省为例，基于植被指数（NDVI）和地面实测资料建立了不同草地类型的牧草产量遥感估算模型。并利用地面实测资料对模型精度进行了检验。结果表明，所有模型拟合结果良好（R^2≥0．67），精度较高，能够对牧草产量进行动态监测；基于建立的牧草产量遥感估算模型，反演了青海省2004年5～8月基于像元尺度的月牧草产量分布图，并对牧草产量的空间分布特征、时间演变规律进行了详细分析。研究表明，青海省牧草产量空间分布主要与草地类型密切相关，同时也与其地貌、土壤和气候特征有关。而牧草产量的年内季节变化则主要与牧草生长及气候变化规律有关。
- 侯英雨毛留喜钱拴伏洋
- 关键词：牧草遥感时空分布特征
