基于Web of science数据库检索平台,应用科学引文分析方法对检索到的1355篇2000年以来激光雷达技术在林学上的应用的文章进行了全面分析,主要涉及发表年份、国家分布、作者排行、期刊分布、作者单位分布、提取参数等,对该领域所涉及到的主要国际国内会议进行了总结。分析了激光雷达的主要传感器类型和2种数据结构(波形和点云),系统总结了主要森林参数的提取方法,包括波形分析、点云分析、参数预测和数据融合。分析认为:激光雷达技术的林学应用研究的深度和广度均呈现快速上升趋势,研究方法渐成体系,有系统化的国际会议;但研究水平的地域差异较大,参数提取的机理性、实用性不足,尚未达到成熟,还有很大的提升空间。最后,从理论、应用及组织3个方面提出了建议。
为了深入了解高光谱分类领域的研究现状,基于Web of Science数据库和CNKI数据库,检索了关于高光谱遥感分类的相关文献,并对文献的分布情况和研究方法等进行了归纳和分析。结果表明,关于高光谱分类的文献发布数量总体呈上升趋势,其中美国的文献发布量最多,热带森林类型受关注最多。采用最多的分类方法有最大似然法、支持向量机、随机森林、光谱角度制图和判别分析5种,5种方法各有优缺点,分类精度都较高,分类敏感波段大多在可见光、近红外和短波红外等波段。该研究可为高光谱林业遥感分类领域森林类型和分析方法的进一步研究提供参考。
