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甘肃省自然科学基金(0916RJZA017)

作品数：12 被引量：32H指数：4
相关作者：刘悦婷赵小强张守明郑卓钱君秀更多>>
相关机构：甘肃联合大学兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室更多>>
发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术冶金工程经济管理更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇冶金工程

主题

  • 5篇聚类
  • 4篇聚类算法
  • 4篇均值聚类
  • 3篇全局最优
  • 3篇人工蜂群
  • 3篇蛙跳算法
  • 3篇混合蛙跳
  • 3篇混合蛙跳算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇模糊C-均值
  • 2篇模糊C-均值...
  • 2篇均值聚类算法
  • 2篇化工过程
  • 2篇惯性权重
  • 2篇BOLTZM...
  • 1篇学习法

机构

  • 8篇甘肃联合大学
  • 5篇兰州理工大学
  • 4篇甘肃省工业过...

作者

  • 8篇刘悦婷
  • 5篇赵小强
  • 3篇张守明
  • 1篇钱君秀
  • 1篇郑卓

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇工业仪表与自...
  • 2篇兰州理工大学...
  • 1篇甘肃科学学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇宝鸡文理学院...

年份

  • 4篇2012
  • 7篇2011
  • 1篇2010
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于ISFLA的K均值聚类算法
2011年
针对K均值聚类算法和基于混合蛙跳(Shuffled Frog-Leaping Algorithm,SFLA)的K均值聚类算法的一些缺点,提出了基于改进混合蛙跳(Improved Shuffled Frog-Leaping AlgorithmI,SF-LA)的K均值聚类算法。该算法首先将生物学中吸引排斥机制应用在SFLA中,修改了更新策略,形成了ISFLA算法;再用该算法优化K均值聚类算法。理论分析和实验结果表明,该算法提高了收敛速度,有效地避免了SFLA早熟现象,从而改善了对高维复杂数据的搜索效率,仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。
刘悦婷
关键词：K均值算法
基于Boltzmann选择的改进ABFM算法
2011年
模糊C-均值(FCM)聚类算法是数据挖掘中应用广泛的一种方法,但还存在容易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,为此提出了一种基于Boltzmann选择机制的改进人工蜂群的模糊C-均值聚类算法(BABFM)。该算法引入了Boltzmann选择机制代替轮盘赌的选择方式,采用小区间生成法使初始群体均匀化,使得该算法的全局寻优能力更强,有效克服了FCM算法的缺点。实验结果表明,新算法与FCM和ABFM聚类算法相比聚类效果更准确,效率更高,迭代次数更少。
赵小强张守明
关键词：人工蜂群
SFLA-FCM聚类算法在化工过程中的应用
2012年
针对化工生产过程的安全性问题,提出基于混合蛙跳(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)的FCM聚类算法。该算法引入寻优能力强的SFLA求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效避免了F C M算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺点。将该算法用于化工生产状态数据的聚类分析,实验结果表明,本文算法与F C M聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,聚类效果更好;并且能够快速、客观地对化工生产过程的状态进行判别,为其安全运行提供了保障。
刘悦婷
关键词：化工过程模糊C-均值聚类分析
一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法被引量：8
2012年
针对混合蛙跳算法(SFLA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法用相对基学习法初始化青蛙群体,从而提高初始解的质量。通过引入自适应惯性权重修正青蛙的更新策略,可以平衡算法的全局搜索和局部搜索。对6个经典函数的仿真测试结果表明,该算法与SFLA和ISFLA1算法相比寻优能力强、迭代次数少、解的精度高,更适合高维复杂函数的优化。
刘悦婷赵小强
关键词：混合蛙跳算法惯性权重自适应全局最优
基于Boltzmann选择的人工蜂群KFCM算法被引量：3
2011年
为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中陷入局部最优的现象,将人工蜂群算法用于核模糊C-均值聚类,但在聚类数比较大和维度较高时效果不太好,为此引入Boltzmann选择机制代替轮盘赌的选择方式,并采用小区间生成法使初始群体均匀化,使得该算法的全局寻优能力更强,有效克服了KFCM算法易陷入局部最优的缺点.实验结果表明,对于聚类数比较大、维度较高的数据样本,新算法与FCM和KFCM聚类算法相比,聚类效果更准确,效率更高,迭代次数更少.
赵小强张守明
关键词：数据挖掘人工蜂群算法
基于MATLAB的兰州市商品住宅价格变动分析及预测被引量：4
2011年
根据2001～2010年的相关数据,利用MATLAB建立了兰州市商品住宅价格变动趋势的数学模型Zt=p2t2+p1t+p0,以及商品住宅价格的多元线性回归模型log Z=C0+C1log(N1)+C2log(N2)+C3log(N3)+C4N4并进行分析,考虑4个主要影响因素:人口数、房地产开发商平均投资成本、人均收入、一年期定期存款利率.结果表明:兰州市商品住宅价格与时间呈二次非线性增长,没有明显的周期性,并预测了兰州市2011年商品住宅价格为8 846元/m2;兰州市商品住宅价格与4个主要影响因素的偏相关系数分别为rZN1=0.902 0、rZN2=0.999 2、rZN3=0.916 2、rZN4=-0.899 0,其中房地产开发商平均投资成本对商品住宅价格的影响作用最大.
刘悦婷郑卓
关键词：商品住宅价格
基于RBF神经网络的PID控制在锅炉温度系统中的应用研究被引量：1
2011年
目的提高电厂锅炉温度系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制。方法提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID控制器,建立3层神经网络模型。结果在RBF-PID控制过程中,由神经网络RBF在线辨识得到梯度信息,然后根据梯度信息对PID的3个参数进行在线调整,从而改善系统的控制品质。结论仿真结果表明,基于RBF神经网络的PID控制较传统PID控制有较强的鲁棒性,提高了实时性能,获得了更好的控制效果。
刘悦婷
关键词：RBF神经网络PID控制器参数整定仿真
峰度的FNN方法在化工过程故障诊断中的应用
2011年
针对化工过程具有规模大、复杂性高、变量多的特点,本文提出了改进FNN(KFNN)的化工过程故障诊断方法。传统的FNN方法存在运算复杂度高、灵敏度低的问题,将峰度引入到FNN方法中,对数据进行降维处理,使运算复杂度明显降低,提高了故障诊断的精度和灵敏度。将KFNN方法应用到一个实际酮苯脱蜡的化工过程中,仿真结果表明此方法能够及时有效地检测酮苯脱蜡生产过程中存在的故障。
赵小强钱君秀
关键词：故障诊断峰度酮苯脱蜡
基于人工蜂群的模糊聚类算法被引量：6
2010年
针对模糊C-均值(FCM)聚类算法存在容易陷入局部极小值、对初始值和噪声数据敏感的缺点,提出一种基于人工蜂群(ABC)的模糊聚类算法(ABFM).该算法引入全局寻优能力强的人工蜂群算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心,然后利用FCM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解,从而有效克服了FCM算法的缺点.实验结果表明,新算法与FCM聚类算法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,收敛速度更快,聚类效果更好.
赵小强张守明
关键词：模糊C-均值聚类人工蜂群数据挖掘
带有选择和自适应变异机制的混合蛙跳算法被引量：6
2012年
混合蛙跳算法易陷入局部最优,且收敛速度较慢。为此,提出一种带有选择和自适应变异机制的蛙跳算法。引入线性递减的动态惯性权重修正最差青蛙,按照一定的概率选择适应度值较优的青蛙代替较差青蛙,并对每只青蛙个体以不同概率进行自适应变异。仿真结果表明,该算法可以平衡全局搜索和局部搜索,寻优能力强、迭代次数少,解的精度较高,更适合高维复杂函数的优化。
刘悦婷
关键词：混合蛙跳算法自适应变异惯性权重全局最优
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