国家教育部博士点基金(20060558078)
- 作品数:1 被引量:5H指数:1
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- 发文基金:国家教育部博士点基金高等学校科技创新工程重大项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hot-Target图和特征边缘保持的图像收缩方法被引量:5
- 2011年
- 图像收缩是缩小高分辨率图像以适应不同纵横比小尺寸显示屏幕的过程,关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲.提出一种新的图像收缩方法,该方法首先基于能量失真约束,迭代收缩覆盖图像的四边形网格至目标大小,然后映射,插值目标网格实现图像收缩.能量失真反映了对重要区域的凸显程度、结构的保持效果以及扭曲避免情况,失真越小,目标图像越理想.在该约束下,构成网格的子四边形非均匀收缩,重要度大的收缩小.为准确计算子四边形的重要度,根据图像显著度和边缘构建反映图像重要度的Hot-Target图.最后,通过保持图像直线边,称为特征边缘,避免非均匀收缩引起的边缘扭曲.为提高效率,降低复杂度,该方法由迭代求解线性方程实现.实验结果验证了方法的有效性.
- 梁云苏卓罗笑南王栋
- 关键词:网格变形