针对城市车载自组织网络环境中节点分布不平衡,信号传输被障碍物遮挡,目标节点不断移动等问题,提出一个适合城市环境基于地理位置信息的自适应路由协议SAGR(Self-Adaptive Geographic Routing for city environments in vehicular network).SAGR通过远程混合模式被动路由机制SAGR-RM和局部定向受限泛洪路由机制SAGR-LM,将路由过程分成两个层次,增强了路由协议的健壮性以及对目标位置的容错性.通过NS-2软件仿真分析了SAGR协议的性能,结果表明SAGR比现有的基于位置路由协议在数据包传输、端到端延迟和路由开销方面等都有显著的改进.
蜜罐服务的负载均衡是保障蜜场系统稳定运行的关键技术之一.蜜场环境下网络流量具有突发性强、流量大等特点,现有负载均衡算法往往需要动态且频繁地查询采集服务器的负载信息,会增加大量额外的开销.本文提出了一种面向蜜场环境的负载均衡算法(a load balanc algorithm towards the Honey farm environment,LBHF),该算法通过设计预警收敛流量分配策略、主动抢占式反馈策略以及基于排队模型的等待队列动态调整策略,有效地实现了蜜场环境下的负载均衡.实验结果显示,与Pick-KX算法相比LBHF具有良好的性能表现.
