中央高校基本科研业务费专项资金(WN1022003)
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
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- 相关机构：上海财经大学上海交通大学华东理工大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于多阶段和分层方法的言语行为分类研究
- 2013年
- 在面向在线研讨的言语行为分类研究中,前指发言类型(即与当前发言形成回复关系的前一条发言的言语行为类别)是一个非常重要的特征.但是由于在测试集上前指发言类型是未知的,因此如何合理利用前指发言的类型信息就成为一个非常关键的问题.本文以EGlearning语料为例,证实了发言类型的高低层次和分类器的运行顺序对分类效果都有较为显著的影响,并提出了一个基于多阶段分层的分类方法,可以给出一个合理的前指发言层次和分类器运行顺序.在盲测集上的运行结果证实了这组优选的参数能够稳定一致地提高EGlearning语料上各言语行为类别的分类效果.
- 李嘉张朋柱李欣苗
- 关键词：言语行为支持向量机
- 面向在线群体研讨的言语行为分类体系设计框架研究被引量：1
- 2012年
- 缺乏言语行为分类体系及其构造方法论,已经成为国内言语行为自动化分析研究的一个主要障碍。以信息系统设计理论为指导,提出言语行为分类体系的设计需求,并以流程为人造物的观点,研究设计出一个包含5个关键步骤的迭代流程来满足设计需求。进一步以该方法论为指导,以E-learning环境语料为案例,提出一个适合在线问答研讨的言语行为分类体系,并验证该体系的辨别能力和泛化能力。E-learning语料环境的应用结果表明,该言语行为分类体系构造方法论具有较好的效果。
- 李嘉张朋柱李欣苗
- 关键词：言语行为泛化能力
- 一种通过挖掘研讨记录来促进学生思考的在线督导系统
- 2012年
- 为促进学生思考并提高响应速度,提出一种从历史研讨记录中挖掘相关信息的在线问答推荐方法。该方法包括建立技术词汇层次树、提取任务词汇、文本段落划分、特征抽取、主题识别过滤和计算文档得分6个步骤。通过设计两个实验来评估所提出的方法:第一个实验比较TF-IDF、TF-IDF+主题过滤以及TF-IDF+LSA+主题过滤三种推荐方法,结果表明使用TF-IDF+主题过滤的算法可以获得最好的推荐效果;第二个实验将系统用于一个学期的在线课程研讨中,现场评估结果表明,文档推荐系统可以促进学生研讨,并且有较高的感知有用性和易用性。本研究表明,中等相关程度的历史研讨记录可以被自动挖掘出来,并且向学生提供这些信息可以促进学生思考和研讨。
- 李嘉张朋柱李欣苗Jihie Kim
- 关键词：推荐系统
- 言语行为自动分类研究综述被引量：5
- 2013年
- 言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。
- 李嘉张朋柱李欣苗刘璇
- 关键词：言语行为聚类算法
