湖南省教育厅自然科学基金(05C245)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统被引量：7
- 2007年
- 入侵检测技术是网络信息安全技术中很重要的一个研究领域。为了提高入侵检测系统对入侵类型的识别能力,在该系统中将免疫算法与RBF网络融合起来,形成一种双层分类结构。试验结果表明,基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统能有效地区分4种入侵类型。
- 史长琼陈旭唐贤瑛
- 关键词：入侵检测免疫算法RBF网络
- 一种基于Kndel图的P2P网络分簇路由算法
- 2009年
- 为了提高P2P网络的路由效率,提出了一种新模型Kndel图的P2P网络的分簇路由算法。该算法在原有的路由算法基础上加入了物理分簇算法,在节点物理位置与逻辑ID号之间建立起一种关系,实验证明该算法提高了整个Kndel网络的路由效率。
- 史长琼王大卫黄辉
- 关键词：对等网络分簇路由
- 基于改进遗传算法的QoS路由优化被引量：7
- 2009年
- 针对多约束QoS路由问题,将其转化为一个多约束赋权图最优路径问题,选择费用、带宽、时延和丢包率为参数。采用基于遗传算法的QoS路由选择算法,算法采用网络消耗和负载分布平衡为目标函数,目的在使用最小网络资源的基础上,使网络达到负载平衡,降低网络拥塞,降低丢包率,提高服务质量。仿真试验结果表明,该算法具有较好的性能。
- 史长琼黄辉王大卫张大方
- 关键词：路由优化遗传算法负载平衡服务质量
- 基于粗糙集与小生境GA的网络入侵规则提取被引量：2
- 2009年
- 对网络入侵规则的提取采用了一种基于ROUGH集和小生境GA结合的方法。该方法是利用粗糙集把原始数据进行处理,获得决策规则,并把这些决策规则作为小生境GA的初始种群,最后通过进化得到有较广覆盖范围和较高可信度的入侵检测规则集。
- 史长琼王大卫黄辉张大方
- 关键词：粗糙集小生境遗传算法网络入侵
- 基于RBF神经网络的CPI预测被引量：10
- 2010年
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法,根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系,应用神经网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究,把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较,结果证明,该模型的预测精确度更高,结果令人满意。
- 姚跃华牛园园
- 关键词：RBF神经网络非线性时间序列
