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“十二五”国家科技计划农村领域(2011BAD37B0104)

作品数:1 被引量:5H指数:1
相关作者:王强胡海清更多>>
相关机构:东北林业大学更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项黑龙江省科技攻关计划“十二五”国家科技计划农村领域更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇森林可燃物
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇岭回归
  • 1篇可燃物
  • 1篇可燃物负荷量
  • 1篇工神经网络
  • 1篇负荷量
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇东北林业大学

作者

  • 1篇胡海清
  • 1篇王强

传媒

  • 1篇林业科学

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于岭回归和人工神经网络估测森林可燃物负荷量被引量:5
2012年
选取东北林业大学帽儿山实验林场为研究区域,以少量野外定位调查数据及与其对应的遥感和GIS信息为基础,利用岭回归和人工神经网络分析方法,对森林可燃物负荷量估测模型及其影响因子进行系统研究。结果表明:对于TM3、TM(4×3)/7、TM4/3、海拔等10个影响可燃物负荷量估测的主要因子,利用岭回归方法可以克服变量间由于存在复共线性关系对求解待定参数所造成的不利影响。建立以像元为单位的岭回归和岭回归与神经网络组合估测模型,模型平均绝对百分比误差分别为17.6%和11.7%,2种方法可用于实现特定林场尺度森林可燃物负荷量的定量估测,其中组合模型效果较好。
王强胡海清
关键词:可燃物负荷量人工神经网络
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