教育部科学技术研究重点项目(211172)
- 作品数：6 被引量：33H指数：3
- 相关作者：岳昆刘惟一张伟朱运磊李劲更多>>
- 相关机构：云南大学西南林业大学云南机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于融合的无线传感器网络k-集覆盖的分布式算法被引量：10
- 2013年
- 当节点采用概率感知模型且融合多个节点的数据进行联合感知的情况下,提出了一个新的无线传感器网络的覆盖优化问题:基于融合的k-集覆盖优化问题.首先,将优化问题建模为融合覆盖博弈,证明该博弈是势博弈,且势函数与优化目标函数一致,因此,最优解是一个纯策略Nash均衡解.其次,给出了节点间融合覆盖效用独立的判定条件,进而分别提出同步、异步控制的、基于局部信息的、分布式的覆盖优化算法,证明了算法收敛到纯策略Nash均衡.最后,仿真实验结果表明,当算法收敛时,网络能达到高的覆盖率且具有好的覆盖稳定性.
- 李劲岳昆刘惟一
- 关键词：无线传感器网络博弈论分布式计算
- LBNS:基于贝叶斯网的不确定性数据世系表示和查询处理系统
- 世系记录了数据产生和演化的过程,基于世系信息计算不确定性数据查询结果的不确定性,可提高处理的效率.贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的基本框架,以有效支持基于世系的概率推理和查询处理为目标,我们利用布尔公式、逻辑蕴含和图模...
- 朱运磊岳昆王朝禄刘惟一
- 关键词：不确定性数据贝叶斯网查询处理
- 文献传递
- 支持短时交通流量预测的概率图模型构建与推理
- 2011年
- 短时交通流量预测,是交通系统信息化和智能化交通运输管理技术领域研究的关键问题.目前的方法对历史数据具有较高的依赖程度,或者具有较高的计算成本,或者不能有效反映实际中较复杂的交通网络及各结点之间的相互关系、以及依赖的不确定性,或者多种模型的组合使得预测方法较复杂.贝叶斯网是一种重要的概率图模型,本文以交通网络结构为基础,利用概率图模型在不确定性知识表示和推理方面的良好性质,考虑路口交通流量及其预测的时序依赖特征,构建了带有时序条件依赖关系的交通贝叶斯网.进而针对短时交通流量预测的实时性和高效性要求,提出了基于Gibbs采样的交通贝叶斯网近似概率推理算法,并进行交通流量的短时预测.实验结果表明,本文提出的交通贝叶斯网构建、近似推理以及相应的短时交通流量的预测方法,具有高效性、准确性和可用性.
- 吴杰岳昆刘惟一赵小明
- 关键词：短时交通流量预测概率图模型贝叶斯网
- 基于历史调用日志分析的Web服务间语义相关性发现被引量：1
- 2012年
- 针对Web服务间语义相关性发现这一Web服务领域研究的关键问题,目前的方法不能较好地描述服务间语义相关的不确定性,进而不能有效地支持自动服务发现与组合。以Web服务描述中的操作作为服务组件,首先给出Web服务调用历史日志的定义,接着以统计计算为手段,基于PageRank算法给出服务组件权重的计算方法,进一步基于静电场理论给出Web服务组件间语义相关度的度量方法,为Web服务搜索、发现与组合奠定基础。实验结果表明,该方法具有高效性和实用性。
- 岳昆杨彦超田凯琳
- 关键词：WEB服务语义相关度PAGERANK静电场
- 一种基于概率图模型的不确定性数据世系表示方法被引量：11
- 2011年
- 不确定性数据的世系分析是基于数据产生和演变的过程来跟踪数据不确定性的来源.为了有效地描述数据间复杂的相关性及不确定性,并从理论上保证世系分析中概率计算的正确性,文中研究了基于贝叶斯网这一重要的概率图模型的不确定性数据世系表示方法.以世系的布尔公式和不确定性数据本身为出发点,提出了将布尔公式等价转换为贝叶斯网的方法,并讨论了相应的条件独立性质和概率语义.案例研究和实验结果表明,文中的方法为世系分析提供了一种有效性的、可扩展的数据相关性表示和概率计算框架.
- 岳昆刘惟一朱运磊张伟
- 关键词：不确定性数据概率图模型贝叶斯网
- 一种面向无线传感器网络数据融合的路由联盟博弈方法被引量：3
- 2011年
- 在无线传感器网络为数据融合进行路由选择的过程中,减少电量消耗是一项重要的工作.由于节点对电量自私性保护,导致不会向其它节点转发数据,并且各个节点的电量消耗不均匀.这使得整个网络的性能和寿命受限.基于联盟博弈理论,对支持联盟博弈的W SN进行建模.使用特征函数描述联盟内节点发送数据过程中的收益和成本开销.针对大规模可能的解空间,基于特征函数并应用贪心策略算法搜索近似最优联盟结构,并得出结论该算法所得到的近似解在可接受的误差范围.实验结果表明,提出的路由联盟博弈模型能较大限度地延长W SN的工作寿命.
- 韩格杨金华杨文静王云扬岳昆
- 关键词：无线传感器网络数据融合联盟博弈特征函数
- 一种基于概率图模型的研究生生源质量评价方法被引量：8
- 2011年
- 为了基于研究生生源信息把握影响研究生质量的相关因素,并分析这些因素之间的内在关系,进而有效地对研究生生源质量进行定量评估.基于概率图模型,提出了从历史数据的模型构建方法、基于概率推理算法的生源质量评价技术,通过理论分析、实例阐述和真实生源数据之上的实验,验证了该文方法的可行性.该研究可为研究生的招生和培养提供量化的评价方法、为招生决策提供科学的依据.
- 徐瑾岳昆钱文华张学杰
- 关键词：研究生生源质量概率图模型贝叶斯网
- CloudBN:基于云计算的概率图模型学习系统
- 贝叶斯网(BN)作为一种重要的概率图模型,是统计型不确定性知识表示和推理的基本框架.如何从海量数据中学习BN,是目前云计算环境下海量数据中不确定性知识推理及相关应用的基础和关键.我们利用Hadoop平台,设计并实现了Cl...
- 王源岳昆方启宇刘惟一
- 关键词：海量数据云计算概率图模型MAPREDUCE
- 文献传递
