西北工业大学基础研究基金(JC201120)
- 作品数：2 被引量：83H指数：2
- 相关作者：张艳宁李映任越美仝小敏杨涛更多>>
- 相关机构：西北工业大学河南工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望被引量：70
- 2014年
- 压缩感知理论(Compressed sensing,CS)通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论和工程应用的结合.阐述了CS的基本原理,综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展,深入分析和比较了CS理论应用到图像处理领域的研究和发展状况,总结了其中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望.
- 任越美张艳宁李映
- 关键词：压缩感知图像处理
- 基于增量子空间自适应决策的目标跟踪被引量：13
- 2011年
- 基于增量子空间的目标跟踪算法多数不加选择地将检测到的目标作为模板训练的样本,并以固定频率更新模板,这种无反馈闭环机制使得算法在目标外观模型发生变化、光照变化等复杂条件下难以鲁棒跟踪目标,一旦跟踪失败很难从错误中恢复.为此,我们提出一种反馈闭环跟踪算法,在增量子空间粒子滤波跟踪框架下,引入跟踪状态判决作为后续模板更新依据.通过判决反馈信息选择合适的样本适时更新模板,有效克服目标外观模型的变化,持续跟踪目标.实验结果表明,由于引入跟踪状态判决,在目标外观变化、光照变化等情况下,本算法能够以与环境相适应的频率及时更新模板,提高跟踪精度,实验结果验证了本文算法的鲁棒性和有效性.
- 仝小敏张艳宁杨涛
- 关键词：自适应更新目标跟踪
