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国家电网公司科技项目(B11-09-109)

作品数:1 被引量:39H指数:1
相关作者:李怡康刘建明徐茹枝王宇飞高昆仑更多>>
相关机构:国网信息通信有限公司中国电力科学研究院华北电力大学更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇中国电力科学...
  • 1篇国网信息通信...

作者

  • 1篇高昆仑
  • 1篇王宇飞
  • 1篇徐茹枝
  • 1篇刘建明
  • 1篇李怡康

传媒

  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于支持向量机和粒子群算法的信息网络安全态势复合预测模型被引量:39
2011年
提出一种基于支持向量机和粒子群算法的网络态势复合预测模型。模型使用滑动窗口方法将各原始离散时间监测点的安全态势值构造成部分线性相关的连续时间序列,以其作为安全态势数据样本集对支持向量机加以训练,生成预测模型。在支持向量机训练过程中,利用粒子群算法搜寻支持向量机的最优训练参数,以降低支持向量机参数选择的盲目性,提高预测精度。最后通过基于大量电力企业信息网络现场安全监测数据的实验,验证了复合预测模型的有效性。
高昆仑刘建明徐茹枝王宇飞李怡康
关键词:支持向量机粒子群算法时间序列
共1页<1>
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