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国家自然科学基金(51075372)

作品数:8 被引量:31H指数:4
相关作者:李志农蒋静邬冠华梁鹏肖尧先更多>>
相关机构:南昌航空大学郑州大学清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金机械传动国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程理学电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 4篇故障诊断
  • 2篇图像
  • 2篇子群
  • 2篇系统辨识
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇量子粒子群
  • 2篇量子粒子群优...
  • 2篇金属
  • 2篇金属断口
  • 2篇VOLTER...
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学特性
  • 1篇断口图像
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇循环平移
  • 1篇图像消噪
  • 1篇碰摩

机构

  • 8篇南昌航空大学
  • 5篇郑州大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇湖南科技大学

作者

  • 8篇李志农
  • 2篇邬冠华
  • 2篇蒋静
  • 2篇肖尧先
  • 2篇梁鹏
  • 1篇李宁宁
  • 1篇赵匡
  • 1篇褚福磊
  • 1篇唐高松
  • 1篇岳秀廷
  • 1篇李学军
  • 1篇陈金刚
  • 1篇卢文秀
  • 1篇刘本学
  • 1篇刘杰

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 2篇机械强度
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇兵器材料科学...
  • 1篇南昌航空大学...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究被引量:2
2012年
提出一种基于Volterra级数和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。该方法首先利用量子粒子群优化算法辨识出正常、转子碰摩、转子裂纹、基座松动四种状态下的Volterra核,分别利用一阶Volterra核和前三阶Volterra核作为特征向量,然后将这些特征向量输入到SVM(support vector machine)分类器中进行识别。实验结果表明,提出的方法是有效的,当利用一阶Volterra核作为特征向量难以区分故障时,可以利用更高阶的Volterra核作为特征向量来区别,这些体现出所提出方法在旋转机械故障诊断中独特的优势。
李志农蒋静赵匡肖尧先邬冠华
关键词:VOLTERRA级数故障诊断
基于互补集合平均经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究被引量:2
2019年
针对集合经验模态分解(EEMD)的机械故障诊断方法中存在的不足,即其加入的白噪声不能完全被中和。为了克服其不足,提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的滚动轴承故障诊断方法,提出的方法很好地克服了EEMD中存在的不足,有效地消除了IMF中的残留噪声。仿真结果表明:提出的方法明显优于EEMD方法,可以减少重构误差,提取较为准确的IMF分量。最后,将CEEMD方法应用到滚动轴承故障诊断中,实验结果表明,CEEMD方法能准确的提取滚动轴承的特征故障频率。
张萍李志农陈静铃杨诚
关键词:故障诊断滚动轴承
Time-varying Stiffness Characteristics of Shaft with Slant Crack
The stiffness matrix of a shaft with slant transverse crack under the common action of axial force,moment and ...
Hengheng XiaYaoxian XiaoZhinong Li
文献传递
Recognition method of metal fracture images based on Wavelet kurtosis and Relevance vector machine
The useful information extracted from fracture images is the most fundamental problem of quantitative analysis...
Yi SUNZhinong LIJingwen YAN
基于量子粒子群优化的Volterra核辨识算法研究被引量:7
2013年
将量子粒子群优化(QPSO)引入非线性Volterra系统辨识中,提出基于量子粒子群优化(QPSO)的Volterra级数辨识方法,利用QPSO算法估计出非线性系统的Volterra核函数。将所提方法与传统的最小二乘(LMS)辨识方法进行比较,仿真结果验表明,在无噪声干扰下,所提方法与LMS方法都具有很好的辨识精度和收敛性。而在有噪声干扰下,无论在辨识精度、收敛性和抗干扰性方面,所提方法都优于传统的LMS方法,且随噪声的增强优势越明显。
李志农蒋静陈金刚邬冠华李学军
关键词:量子粒子群优化VOLTERRA级数非线性系统辨识
钢管测长称重喷标系统的设计与开发被引量:5
2011年
根据生产的要求,本文开发了一套钢管测长称重喷标系统。该系统采用PLC控制,用组态王编程,实现了与PLC、称重仪表的连接。由于本系统的称重、测长和喷标在一个工位同时完成,大大缩短了检测时间,克服了现有系统存在的漏喷、误喷的不足。经现场运行表明,该系统性能稳定,功能完善,操作方便,满足了生产的实际需要。
李志农李宁宁唐高松岳秀廷刘本学
关键词:钢管称重测长PLC组态王
基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法研究被引量:2
2019年
基于非线性输出频率响应函数(NOFRF)的独特优势,将非线性输出频率响应函数引入到转子不对中-碰摩耦合故障中,提出了基于非线性输出频率响应函数的转子不对中-碰摩耦合故障诊断方法。利用提出的方法辨识得到了不同对中度及其角度的转子系统的NOFRF值,对比分析了不对中度及其角度对转子系统各阶NOFRF值的影响。仿真结果表明随着不对中度和角度的增加,NOFRF中二次谐波二阶非线性输出频率响应函数和二次谐波四阶非线性输出频率响应函数有着较为明显的增幅;一次谐波三阶非线性输出频率响应函数随不对中角度的增加而减小。因此,可以依据二次谐波二阶非线性输出频率响应函数、二次谐波四阶非线性输出频率响应函数、一次谐波三阶非线性输出频率响应函数值的变化规律识别转子系统的不对中程度。最后通过试验结果验证了仿真结果的正确性,研究成果为具有不对中-碰摩耦合故障的转子系统的故障诊断提供了重要的依据。
李志农李云龙刁海洋
关键词:碰摩故障诊断系统辨识
循环平移Contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用被引量:1
2011年
提出一种基于循环平移的Contourlet变换的金属断口图像消噪方法。该方法将带噪声的金属断口图像平移一定的距离,对平移后的图像进行硬阈值Contourlet变换消噪,通过反向平移,恢复到原图像一样的排列次序,实现有效消噪。实验表明,该方法与传统的小波消噪和Contourlet消噪方法相比,提高了消噪后图像的峰值信噪比。
梁鹏李志农肖尧先
关键词:循环平移CONTOURLET变换消噪金属断口
基于Contourlet-RVM航空构件断口图像识别方法研究被引量:5
2013年
Contourlet变换的少量系数能有效捕捉图像中的边缘轮廓,关联向量机(relevance vector machine,RVM)具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Contourlet变换和RVM的各自优点,提出一种基于Contourlet-RVM的航空构件断口形貌识别方法,即以Contourlet变换进行特征提取,以RVM为分类器,对金属断口形貌进行识别。同时,将提出的方法与Contourlet-SVM识别方法进行对比分析。实验结果表明,提出的方法是有效的,不论在正确识别率方面,还是在训练速度方面,Contourlet-RVM识别方法都优于Contourlet-SVM识别方法。
梁鹏李志农
关键词:关联向量机金属断口
转子系统盘轴松动故障动力学建模和仿真研究被引量:8
2020年
现有的松动故障动力学特性研究主要集中在非转动部件的配合松动上,而转动部件松动故障却忽略了。针对此不足,采用Hertz接触理论,建立了盘轴碰摩模型和盘轴松动转子系统的动力学模型,并进行了仿真研究。讨论了转轴转速、盘轴弹性模量、盘轴间隙、转轴阻尼、转盘阻尼、转动阻尼、转盘初始转速对转盘运动状态的影响以及转盘振动特性、盘轴位移差的变化和盘轴运动轨迹。结果表明:转轴转速、盘轴弹性模量、盘轴间隙、转轴阻尼、转盘阻尼、转动阻尼、转盘初始转速对转盘运动状态有明显的影响;在某些转速下,拍振现象会出现在转轴的波形中,其原因可能是由盘轴碰摩或者盘轴碰撞所导致,在频谱图中会出现二倍频、三倍频等高次谐波成分,随盘轴转速差的增大,高倍频的频率也会增多;当转盘转速趋于平稳时,盘轴位移差也会趋于平稳;锯齿现象会出现在转轴转盘运动轨迹中,盘轴摩擦力方向的改变会造成锯齿方向不确定,且转盘的锯齿现象表现更加明显。研究成果对盘轴松动故障的动力学特性研究具有重要的参考价值。
李志农刘杰卢文秀褚福磊
关键词:HERTZ接触故障诊断动力学特性
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