广东省自然科学基金(S2011010003442)
- 作品数：9 被引量：14H指数：2
- 相关作者：李蓉周维柏陈瑛吴明珠李昕娣更多>>
- 相关机构：华南师范大学广东省大气探测技术中心中山大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金高等学校教学质量与教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于多特征选取和类完全加权的入侵检测被引量：2
- 2014年
- 为提升入侵检测系统的整体性能,文中提出一种新的算法。首先使用孤立点滤除算法进行数据前期处理,通过特征选取算法筛选出各分类器中最佳的特征空间,以增强各分类算法的训练模型。再进一步运用十倍交叉验证法对分类模型实施性能评估,把具有最佳捕捉率的分类模型作为预测测试样本类别时的加权分类模型,最后得出整体推论结果。仿真实验表明该算法整体分类准确率提高到96%,成本值减低为0.198 3,能够成功地改善网络异常入侵检测的分类性能。
- 李蓉周维柏
- 关键词：入侵检测数据挖掘孤立点检测
- 基于改进粒子群算法的K均值聚类算法的研究被引量：1
- 2014年
- 研究了带压缩因子的粒子群算法,通过配置最优参数以及控制收敛速度来改进粒子群聚类算法,并利用它对IRIS数据集和WINE数据集进行测试.实验结果表明,改进后的算法能控制粒子群的更新速度,并有效改进粒子群算法的准确率和全局收敛性.
- 陈瑛黄灿辉
- 关键词：K均值聚类粒子群算法
- 基于改进的K-Means算法入侵检测框架被引量：3
- 2014年
- 针对现有网络入侵检测系统存在虚警和报警信息数量大等问题,提出一种改进的K-Means分群算法。该算法针对网络流量中的数据,首先利用改进的KMeans分群算法调整群中心的位置以寻找最佳群中心,让数据资料更加适合分群。接着运用差分算法,寻找出最适合的分群组数与最佳的分群结果。在检测时利用样本与各群间距离来识别是否属于异常或正常群组。仿真实验表明,该算法分群准确率高,误判率低,有效地提高系统的性能。
- 李蓉周维柏
- 关键词：网络安全入侵检测系统K-MEANS差分算法
- 混合式创意教学法在VB程序设计中的应用
- 2014年
- 信息科技的飞速发展使得以往单一的教学方式与技巧无法满足现代教育的需要,混合式创意教学法应运而生。混合式教学将传统教学与科技结合,使教学突破时间、空间与距离的限制,弥补了传统教学的缺点。探讨了混合式创意教学模式在VB程序设计课程教学中的应用,根据学科与专业构建不同的课程体系,将网络教学与课堂教学混合,教学案例与专业混合;教学评价采取多元化评测手段,从在线课程讨论、课程提问、出勤及期末考核等方面进行考核评定。
- 李蓉周维柏
- 关键词：混合式教学创意教学VB程序设计教学案例
- 基于改进PSO的Lucas-Kanade的参数选取
- 2014年
- 利用Lucas-Kanade光流法进行目标跟踪时,目标本身存在旋转、位移、缩放等情况,影响跟踪的准确性。因此提出一种新的算法。该算法先使用改进的PSO估算出一组参数,然后把更新出的参数送回到光流法,再进行一次更新,有效地计算出更合适的参数。实验结果表明,该算法能快速有效的对目标进行跟踪。
- 李蓉周维柏
- 关键词：粒子群优化算法目标跟踪
- 基于改进的Stroke滤波器的车牌字符分割被引量：2
- 2012年
- 提出一种基于改进的Stroke滤波器的车牌字符分割算法.该算法首先将stroke结构中央的矩形视为stroke主体,推测出stroke的形状;从车牌图像中搜索stroke的存在和变化.再通过连通成份分析补偿字符,对车牌图像进行分群,排除非车牌字符像素,从而达到车牌字符分割.实验表明算法能够准确快速地分割车牌字符.
- 李蓉周维柏
- 关键词：字符分割
- 一个基于DWT和改进Arnold置乱的数字水印算法被引量：3
- 2013年
- 给出一种DWT和改进的Arnold图像置乱相结合的数字图像水印算法.在水印图像嵌入之前先对水印图像作改进的Arnold变换,对水印图像的位置和灰度做双置乱,然后用离散小波变换把原始图像分解成多频段的图像,使水印的嵌入和检测可分多个层次进行.实验结果表明,改进的置乱算法能在少量的迭代次数下达到较好的置乱效果,最终的水印图像具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力.
- 吴明珠陈瑛李昕娣
- 关键词：数字水印ARNOLD变换图像置乱
- RUP估算过程模型被引量：1
- 2013年
- 软件行业估算追踪记录显示软件项目的失败率仍很高,估算问题是基本的原因之一。估算方法的创新没有出现期望的突破,而通过可控的过程,可以获得期望的结果。提出了一个过程模型,用于指导软件项目展开一系列估算相关的活动。该过程模型包括两部分,一是RUP估算过程,其详细描述了RUP开发模型里每个开发管理阶段应如何进行估算;二是用贝叶斯网络对RUP估算过程模型建立图形化推理模型,它能有效地用于估算分析、交流、权衡以及风险预测等。RUP估算过程解决了估算活动的定义问题,但不便于形成清晰的估算视图。软件估算的特点很适合用贝叶斯网络进行建模。贝叶斯工作量估算模型是RUP估算过程模型的抽象;ESFQ模型详细建模了软件项目关键因素之间的权衡关系。案例分析证明了该过程模型的适用性。
- 杜云梅李师贤
- 关键词：贝叶斯网络
