国家自然科学基金(61003136)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：俞能海李卫海刘铭周浩敖欢欢更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于区域特征的图像显著性建模被引量：1
- 2013年
- 针对现有图像显著性区域提取算法都是以图像像素为基本单元进行计算,因而会导致显著性表示中一致性较差、运算量较大等问题,提出一种新的图像显著性建模方法,即以超级像素为基本单元,提取颜色直方图、区域纹理等特征,融合整体比较模型和局部比较模型,有效地解决显著性表示一致性的问题.实验表明,通过对标准图像数据集的显著性提取、分割,该算法能够有效地表示颜色、密度等方面的显著性;与现有算法相比,获得的图像显著性表示具有更好的一致性效果.
- 敖欢欢俞能海李卫海
- 关键词：图像分割
- 基于张量分解的数字图像取证被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测。对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张量,利用张量分解的方法,从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像是否直接来自该数码相机。实验结果表明,该方法对数字图像的来源鉴定具有较高准确性和较强的鲁棒性。
- 刘铭俞能海李卫海周浩
- 关键词：图像盲取证张量分解支持向量机
