国家自然科学基金(51075396)
- 作品数：12 被引量：211H指数：7
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- 相关机构：装甲兵工程学院北京特种车辆研究所中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>
- 基于熵权模糊综合评价的故障模式危害性分析方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对现有的几种故障模式危害性分析方法存在的评价指标不全面、模糊数据信息的客观权重难以确定、计算过程繁琐的不足,在综合考虑故障发生概率、严重程度、检测难度、维修难度等因素的基础上,提出将纠正难度纳入评价指标体系,采用熵权模糊综合评价法进行故障模式危害性分析。提出了一种新的模糊数明晰化指标,详细介绍了熵权计算模型和熵权模糊综合评价模型的计算过程,通过某型综合传动装置故障模式危害性分析实例,证明方法是合理的。
- 徐保荣李荣利魏火明丛华冯辅周
- 基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究
- 针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题,提出了可变风险支持向量机(SVM)模型,对SVM模型的最优分类面进行重新设计,在利用实际数据识别故障的同时融入专家经验,使故障识别结果更具可靠性,该方法已成功...
- 司爱威冯辅周江鹏程饶国强王建
- 关键词：故障识别SVM模型
- 文献传递
- 摩擦片沟槽对液体黏性传动影响的数值模拟被引量：5
- 2014年
- 为揭示液体黏性传动中摩擦片表面沟槽对传动性能的影响机制,根据流体动力学原理,结合油膜承载力和传递扭矩的计算模型,在建立油膜物理模型的基础上,运用FULENT软件对不同宽度、深度和条数沟槽下的油膜承载力、传递扭矩及油膜温升进行数值模拟。结果表明:油膜承载力和传递扭矩均随沟槽宽度和深度的增加而减小;沟槽条数越多,油膜承载力越大,传递扭矩呈近似线性降低;油膜温度沿径向递增,在油膜流动速度不变情况下,通过增大沟槽的宽度、深度和条数可以有效减缓传动过程中油膜的温升。
- 王凯孟庆睿王健李晓阳
- 关键词：液体黏性传动传递扭矩温升
- 综合传动装置故障模式危害性的熵权模糊综合评价被引量：5
- 2013年
- 针对综合传动装置结构复杂、故障数据积累较少、缺少合理的故障模式分析方法的现状,对某型综合传动装置进行了实车试验。记录了试验中出现的全部故障数据,提出采用熵权模糊综合评价法进行故障模式危害性分析,实现了多个模糊性指标和定性指标的定量评价。在综合考虑故障发生概率、严酷度、检测难度、维修等级的基础上,从全寿命周期角度提出纠正难度这一评价指标,健全了评价指标体系。通过故障模式危害性分析,找到了危害性较高的关键故障模式和子系统,为综合传动装置的改进、维修决策和寿命管理提供了有效的依据。
- 徐保荣李荣利魏火明丛华冯辅周
- 关键词：综合传动装置熵权
- 基于可变风险SVM模型的柴油机故障诊断技术被引量：2
- 2012年
- 针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题,提出了可变风险支持向量机(SVM)模型,对传统SVM模型的最优分类面进行重新设计,在利用实际数据识别故障的同时融入专家经验,使故障识别结果更具可靠性,该方法已成功应用于柴油机故障诊断.
- 司爱威冯辅周饶国强
- 关键词：柴油机故障诊断
- 小波相关排列熵和HMM在故障预测中的应用被引量：21
- 2013年
- 针对机械系统故障预测中微弱信号特征提取困难和预测精度不高的问题,引入滤波效果良好的小波相关滤波法和对信号微弱变化特征敏感的排列熵算法,以及具有较强的动态过程时序模式分类能力的隐马尔可夫模型,提出一种新的小波相关排列熵特征提取方法和基于隐马尔可夫模型的故障预测方法。对采集到的设备振动信号进行小波相关滤波处理,得到信噪比较高的各层小波系数,在此基础上计算小波系数的排列熵复杂度,构造信号沿各小波分解层分布的小波相关排列熵特征矢量,并据此构建相应的隐马尔可夫模型进行退化状态的识别和故障发生概率的预测。通过对滚动轴承全寿命数据的分析,验证了这种方法的有效性和优越性。
- 冯辅周司爱威江鹏程
- 关键词：故障预测滚动轴承隐马尔可夫模型
- 排列熵算法研究及其在振动信号突变检测中的应用被引量：49
- 2012年
- 排列熵算法具有计算简单、实时性高、能较好地反映时间序列数据微小的变化,已成为一种检测复杂系统动力学突变的有力工具。首先阐述了排列熵算法的基本原理,通过仿真信号的排列熵计算结果,说明了时间序列排列熵对信号突变的检测效果,最后以某型坦克变速箱振动信号为例,通过提取振动信号的峰峰值特征,形成新的时间序列数据用于排列熵的计算,结果表明排列熵值的变化能够有效反映信号的突变时刻。
- 冯辅周饶国强司爱威吴广平
- 关键词：故障诊断突变检测振动信号
- 基于复调制细化包络谱和SVM的变速器齿轮故障诊断研究被引量：4
- 2014年
- 针对变速器故障齿轮振动信号特征和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种复调制细化包络谱和支持向量机相结合的故障诊断方法。通过变速器齿轮故障模拟试验模拟齿轮磨损故障,采用Hilbert变换对齿轮振动信号进行解调得到振动信号的包络,对包络信号进行复调制细化谱分析,提取齿轮轴转频基波及其谐波幅值。分析发现基波及其谐波幅值随着齿轮磨损程度的增加明显增大,故将其作为支持向量机的输入特征向量,以判断齿轮故障。试验结果表明:该方法在小样本的情况下能有效地诊断齿轮故障。
- 刘建敏刘远宏冯辅周丁闯闵庆旭
- 关键词：变速器故障诊断HILBERT变换支持向量机
- Analysis on Comparison of Permutation Entropy With Correlation Dimension for Abnormality Detection of A Rolling Bearing
- Permutation entropy and fractal theory are new methods which are used to study irregularity and nonlinearity o...
- Fuzhou Feng
- 文献传递
- 排列熵算法的应用与发展被引量：28
- 2012年
- 重点阐述了排列熵算法的基本原理,总结归纳了该算法在医学、生物和机械等领域的国内外研究和应用现状,最后展望了排列熵算法的未来发展趋势。研究表明：排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性高,已在信号突变检测方面显示出良好的应用前景。
- 冯辅周饶国强司爱威孙野
- 关键词：突变检测
