科技人员服务企业行动项目(SQ2009GJD1005343)
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 相关作者：成日金倪红卫吕泽安张华张华更多>>
- 相关机构：武汉科技大学更多>>
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- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP神经网络的高炉熔渣黏度预测被引量：1
- 2012年
- 建立一种BP神经网络模型来预测多元组分CaO-SiO2-Al2O3-MgO系高炉熔渣的黏度,并对其测量值进行实验验证。结果表明,采用BP神经网络模型对高炉渣黏度预测的总平均误差为2.36%,较好地解决了预测结果与实验结果之间的非线性关系,且预测结果与实验结果相吻合。
- 成日金倪红卫李先旺朱文渊熊敬超何环宇张华
- 关键词：BP神经网络高炉渣黏度
- 高炉渣干式离心粒化实验研究被引量：10
- 2012年
- 针对水冷高炉渣耗水量大、能量未回收、污染重等问题,进行了高炉渣干式离心粒化实验研究。结果表明:(1)高炉渣的玻璃体含量均在95%以上,可以作为水泥原料使用;(2)渣温度高、流量小、粒化盘直径大,粒化后渣粒越小,粒化理想时,88%渣粒径<4.75mm;(3)粒化盘的表面特性影响其粒化效果。其表面光洁度越高,渣粒的粒径越小且均匀,粒化后的渣粒越接近于球形;粗糙的粒化盘易拉出玻璃丝。
- 张华倪红卫李先旺朱文渊熊敬超成日金吕泽安
- 关键词：高炉渣转盘光洁度
