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浙江省教育厅科研计划(Y201223037)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时跟踪算法
  • 1篇网络
  • 1篇海堤
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇沉降
  • 1篇沉降预测

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇浙江水利水电...

作者

  • 1篇秦鹏

传媒

  • 1篇人民长江

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络-实时跟踪算法的海堤沉降预测被引量：1
2013年
对海堤工程进行实时监控对保障堤防安全具有重要意义。以浙江省某海堤工程沉降数据为研究对象,建立基于MATLAB的BP神经网络-实时跟踪组合预测算法模型,并用原型观测数据对其进行了校核和检验,最后将该算法结果与灰色理论中的GM(1,1)模型结果进行比较。结果表明,用BP神经网络-实时跟踪组合算法预测海堤工程变形具有较高精度和抗噪性,为海堤工程变形沉降预测提供了新的研究思路。
沈跃军秦鹏
关键词：BP神经网络实时跟踪算法沉降预测海堤
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