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基于贪婪算法的高分辨信号源DOA估计被引量：5: 2012年; 确定辐射源的来波方向(DOA)是阵列信号处理的重要研究内容,已经广泛应用于雷达、声纳和无线通信等领域。本文研究了远场窄带信号源的DOA高分辨估计问题。利用信号来波方向在空域具有稀疏性的特点,建立了远场窄带信号源的稀疏表示模型。根据协方差矩阵的特征值分解和贪婪匹配追踪算法原理提出了一种基于特征值分解的多重正交匹配追踪算法(EIG-MOMP)。首先,利用特征值分解对阵列接收数据进行降维处理。这一降维操作使得问题转化为了一个具有多重观测向量(MMV)的欠定方程求解问题。接着利用MOMP算法对降维后的数据进行处理,最终得到信号的DOA估计值。该算法实现了在低信噪比下远场窄带信号源的高分辨DOA估计,并具有较低的运算复杂度。将本文提出的算法与传统的Capon算法、多重信号分类算法(MUSIC)以及正交匹配追踪算法(OMP)进行了对比。结果证明,该算法在低信噪比下能取得较好的DOA估计效果,可以针对任意的相干信号源,并且具有高分辨率的优点。; 王晓庆陶荣辉甘露; 关键词：DOA估计特征值分解

正交模约束的稳健波束形成算法被引量：3: 2011年; Capon波束形成算法在导向矢量存在误差或是在较少快拍数或高信噪比情况下,都会使波束产生严重的畸变。为了提高波束的稳健性,该文提出了一种正交模约束的稳健波束形成算法(OCCB),并通过二次求导得到阵列权值的具体数学表达式。该算法在Capon算法的基础上,增加对阵列权值和噪声子空间的正交模约束,实现了在不影响信号和干扰特征值的同时,完成对噪声特征值的加载,减小噪声特征值的扩散程度。分析了部分对角加载对期望信号、干扰和噪声的影响。该算法在导向矢量存在误差、采样快拍数较少和高信噪比情况下,都可使波束具有更低的旁瓣和更加准确的主瓣指向,同时对干扰能进行较好的抑制,仿真结果证实了方法的有效性。; 谢斌斌甘露李立萍; 关键词：信号处理波束形成噪声子空间

DM-UKF混沌拟合破译混沌直接序列扩频通信被引量：3: 2012年; 针对已有混沌直接序列扩频通信系统的破译算法在低扩频因子和较大多径衰落下无法有效破译信息码的问题,提出了一种基于双模型无迹卡尔曼滤波混沌拟合的破译算法.所提算法联合多模型滤波原理,利用信息符号为有限集的特点,针对其不同取值分别建立对应的滤波模型.各模型下滤波器并行工作,利用广义同步系统同时拟合原混沌系统并估计混沌直扩信号,通过估计误差确定最佳匹配滤波模型,从而得到信息符号的估计.进一步通过引入误差控制因子,增大了不同模型下估计误差的距离,不仅有利于信息符号判定,并且减小了噪声和多径衰落对破译结果的影响.理论推导和仿真结果均证明提出的算法优于已有破译算法.; 甘露熊波; 关键词：无迹卡尔曼滤波破译

MM-CBMeMBer滤波器跟踪多机动目标被引量：4: 2012年; 多模型(Multiple Model,MM)概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波器能同时估计机动目标个数及状态,但其序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)实现运用粒子聚类算法提取目标状态,不仅引入额外计算量,且可能导致目标丢失。针对这一问题,该文提出一种基于多模型的势平衡无偏多目标多伯努利(Multiple Model Cardinality Balanced Multiple target Multi-Bernoulli,MM-CBMeMBer)滤波器,在每次扫描杂波数低于20,检测概率大于0.9的环境中,该方法利用一组伯努利参数近似机动目标状态的后验概率,并通过对伯努利参数的简单运算估计出目标状态,有效地避免了常规聚类算法。仿真结果表明,该方法与多模型概率假设密度滤波器相比,表征估计误差的最优子模型分配距离明显降低。; 熊波甘露; 关键词：多机动目标跟踪 MULTIPLE

一种可自动配对的二维波达方向估计算法被引量：2: 2013年; 针对非相关远场窄带信号,提出了一种基于L阵模型的低复杂度高分辨二维波达方向估计算法。该方法通过利用互相关矩阵以及L阵的几何结构,消除了附加噪声的影响,且对于方位角和俯仰角的求取仅仅需要一维估计,同时该算法只需对一个低维矩阵进行特征值分解,减少了运算负担,该算法利用特征值求取俯仰角,利用相应的特征向量构造出的虚拟阵列响应矩阵求取与俯仰角配对的方位角。仿真进一步证明了算法的有效性,通过仿真还可以看出,该文所提方法在低信噪比、小快拍数和较小角度间距的情况下都具有良好的性能。; 林文凤周晓青甘露魏平; 关键词：二维波达方向估计线性算子

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中国工程物理研究院科学技术发展基金(2010A040317)