国家科技型中小企业技术创新基金(02C26214200218)
- 作品数：10 被引量：88H指数：4
- 相关作者：童恒庆高飞吴海英鲁耀斌王传美更多>>
- 相关机构：武汉理工大学华中科技大学南华大学更多>>
- 发文基金：国家科技型中小企业技术创新基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法被引量：53
- 2006年
- 估计混沌系统的未知参数是混沌控制与同步中必须解决的关键问题.利用群集智能的新进展粒子群优化算法(PSO)的全局搜索能力,从初始粒子群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO,将改进的PSO引入混沌系统参数估计和在线估计.仿真试验表明,改进算法具有良好的适应性、较高的收敛可靠性及精度,对信号叠加噪声的情形也具有较高的鲁棒性,是混沌系统参数估计的一种成功算法.
- 高飞童恒庆
- 关键词：混沌系统参数估计粒子群优化算法
- 一类推广的差异演化算法及其应用被引量：5
- 2005年
- 针对差异演化算法的局部收敛性问题,从Minimax优化的角度,提出求解非线性多峰函数优化问题的一类推广的差异演化算法(EDEA).该算法利用均匀设计方法在可行域内产生初始群体,增加种群的差异性,具有大范围收敛的性质;并且动态收缩可行域,有效地抑制了粒子群优化算法易收敛到局部最优的缺陷;给出应用该方法到典型非线性优化和不稳定周期点的求解的具体步骤,通过仿真实验证明该算法是鲁棒的.
- 高飞童恒庆
- 一类求解方程根的改进粒子群优化算法被引量：9
- 2006年
- 在群集智能研究的新进展粒子群优化算法(PSO)的基础上,从初始种群的产生、目标函数的处理的角度改进PSO,并在分析讨论代数方程根的分布规律基础上,从优化的角度求解复系数方程和超越方程.数值计算表明,改进算法具有不依赖于迭代初值、良好的适应性和较高的精度的特点,是求解代数方程根的一种成功的算法.
- 高飞童恒庆
- 关键词：粒子群优化
- 多元工序能力指数的经验Bayes估计
- 2007年
- 针对多元工序能力指数的Bayes估计,借助非参数核函数方法,构造出多元边际分布密度及其导数估计,得到了多元工序能力指数的一种经验Bayes估计,并证明了它的渐近最优性,其收敛速度可任意接近于1。
- 吴海英
- 关键词：经验BAYES估计渐近最优性收敛速度
- 多变量的容许区域及其假设检验
- 2006年
- 在讨论了多变量容许区域的概念后,完成了容许限近似方案的理论证明,对容许限的近似计算公式,提出了样本容量较大时用中心χ2分布代替非中心χ2分布的简化方案。在将新观察点与基准样本相比较时,除了可以考查该点是否落在容许区域内以外,还可以用假设检验的观点对其进行讨论。从后一种观点出发,讨论了容许区域与假设检验的关系。
- 王正东
- 基于SEM的B2C电子商务信任评价模型及算法被引量：18
- 2006年
- 消费者信任对B2C型电子商务的成功起着非常重要的作用。本文通过结构方程模型(SEM)原理构建了消费者网上信任度指数评估模型,在单位结构变量的约束下,考虑误差方差。推导了应用偏最小二乘(PLS)估计算法的模型最佳迭代初值,提高了计算速度,说明了算法的收敛性。由此模型可以分析评价指标体系的各结构变量之间、结构变量与观测变量之间的相关关系；文中进一步给出了电子商务信任度指数计算公式,从而可以更有效地分析消费者网上交易的信任度,以便采取有效措施促进电子商务的发展。
- 王传美鲁耀斌童恒庆
- 关键词：电子商务信任结构方程模型
- 对数正态分布工序能力分析被引量：1
- 2007年
- 给出了直接计算对数正态分布工序能力指数和相应不合格品率公式,便于现场应用,并举例说明。
- 吴海英陈云新
- 关键词：对数正态分布工序能力指数
- 基于在线聚类法的药物疗效评价模型研究
- 2008年
- 构造了CD4与HIV变化率的评价函数,运用在线聚类法对评价函数值进行聚类,确定了各个标准的阈值,通过建立分类器,可进一步预测治疗效果。在求解模型时采用leader-follower聚类算法,该算法针对在线聚类的特点,只对与新到样本最相似的一个聚类中心进行调整,与该样本无关的其他类的性质得到了保留。实验数据表明,与传统聚类算法相比,该算法达到了可塑性与稳定性的平衡。
- 王展青郑亮童恒庆
- 关键词：分类器
- 回归系数估计的渐近分析被引量：1
- 2003年
- 讨论正态线性模型回归系数的一种非线性有偏估计 ,给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式 .在均方误差意义下 。
- 蔡新民黄养新
- 关键词：均方误差渐近分析最小二乘估计
- 一元工序能力指数的经验Bayes估计被引量：1
- 2007年
- 针对一元工序能力指数的Bayes估计,借助非参数核函数方法,构造出边际分布密度及其导数估计,得到了一种经验Bayes估计,并证明了它的渐近最优性,其收敛速度可任意接近于1。
- 吴海英
- 关键词：工序能力指数经验BAYES估计渐近最优性收敛速度
