国家自然科学基金(50811120111)
- 作品数：6 被引量：95H指数：3
- 相关作者：刘太安汪云甲王栋刘光孟张海荣更多>>
- 相关机构：山东科技大学中国矿业大学空军勤务学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- Gas monitoring data anomaly identification based on spatio-temporal correlativity analysis被引量：3
- 2013年
- Shi-song ZHUYun-jia WANGLian-jiang WEI
- 关键词：瓦斯监测气体传感器采煤工作面自动识别技术
- 一种基于叠加Logistic映射分布的FWA-PSO新算法被引量：1
- 2020年
- 为了解决传统粒子群算法早熟收敛陷入局部最优、粒子中期震荡及收敛结果不精确的问题,提出一种基于叠加Logistic映射分布的FWA-PSO算法对其进行改进。具体方法是:叠加Logistic映射用于对粒子位置的混沌初始化,在粒子数量一定的情况下,平衡最大遍历路径与最快收敛速度;引入FWA算法,同时根据迭代次数与粒子位置标准差,基于惩罚机制非线性调整爆炸半径r、惯性权重w、个体学习因子c1和社会学习因子c2,融合高斯变异算子与循环单维度寻优策略,在维系粒子群多样性的同时,也能避免粒子越过最优解。实验结果表明:FWA-PSO算法针对单峰函数50次平均值均能达到最优解0,证明了算法的稳定性与可靠性;对于多峰函数,FWA-PSO算法也能求得最优解,证明该算法可跳出局部最优,得到全局最优解。
- 孙小川刘太安刘太安王波魏光村
- 关键词：粒子群算法惩罚机制
- 基于cw2vec与CNN-BiLSTM注意力模型的中文微博情感分类被引量：3
- 2021年
- 为改善中文微博领域现有中文分词不准确且微博文本不规范问题,提出将cw2vec和CNN-BiLSTM注意力相结合的混合深度学习模型方法进行中文微博情感分类。首先使用cw2vec进行中文词向量训练,转换为相应的向量作为分类模型输入,然后利用CNN提取局部特征,采用BiLSTM提取上下文特征进行深度学习,最后增加注意力模型获取重要特征,并使用Softmax函数进行分类。实验结果表明,使用cw2vec模型训练中文微博词时,准确率达到88.72%,使用cw2vec和CNN-BiLSTM注意力混合深度学习模型的精确率、召回率和F1值比单一深度学习模型分别提升1.88%、3.56%和2.72%,证明cw2vec和CNN-BiLSTM注意力混合深度学习模型结合方法在中文微博情感分类任务中的有效性。
- 卢昱波刘德润蔡奕超杨庆雨陈伟刘太安
- 关键词：情感分类
- 基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号辨识被引量：14
- 2012年
- 提出了基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号自动识别技术.基于动态时间弯曲(DTW)距离对从山西某高瓦斯煤矿2010年瓦斯监测数据库中提取的150组数据采集周期为9～70s的采掘工作面瓦斯含量超限报警时间序列进行聚类分析,获得了7种典型的瓦斯超限报警时间序列模式;以此为数据源,采取分段形态度量方法,提取并筛选出3个重要指标,建立了瓦斯报警时间序列形态特征库,并提出了基于分段形态度量的瓦斯报警信号快速辨识算法.对另外150组瓦斯报警时间序列进行辨识,实验表明,准确率达92%以上.尤其是通过联合分析瓦斯报警时刻前后的k0和k1值可以快速辨别瓦斯超限原因是炮后瓦斯还是突出警报,统计表明,k0>0.1,k1>0时,100%发生煤与瓦斯突出.
- 朱世松汪云甲魏连江
- 基于局部线性嵌入极限学习机的人脸识别新方法被引量：5
- 2020年
- 针对人脸图片数量多、容易受噪声干扰,致使人脸识别的识别速度慢、准确率低的问题,提出一种基于局部线性嵌入极限学习机的人脸识别方法——LLE-ELM算法。利用局部线性嵌入(LLE)算法对人脸数据提取特征,最大限度保留原数据的特征结构,减少数据量,降低计算复杂;采用极限学习机(ELM)算法对提取特征后的数据进行分类;实现人脸识别,输出识别准确率和时长。通过在ORL数据库、Yale数据库、AR人脸库和CASIA-WEBFACE人脸库上的数值实验表明:与PCA、SVM、CNN算法对比,该算法具有较高的识别准确率和较快的识别速度。
- 王波刘太安刘太安孙小川刘欣颖
- 关键词：人脸识别极限学习机局部线性嵌入特征提取
- 空间分析中几种插值方法的比较研究被引量：69
- 2011年
- 针对常用的空间插值方法在精度分析方面比较的不足,从地质统计学、数学函数和几何方法方面分别选取普通克里金插值法、三次样条函数法和距离权重倒数法进行插值精度的比较与分析。文章分析了各个方法的优缺点和局限性,选取疏密差异较大的均匀和不均匀离散点数据进行实验,利用三次趋势面模型和MATLAB,ArcGIS,GS+Version等相关软件进行分析与处理,得到三种方法在局部插值误差方面的变化规律,同时为使用插值方法的用户提供一个最优的选择方案。
- 刘光孟汪云甲张海荣王栋
- 关键词：克里金三次样条插值
