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中国博士后科学基金(20100470588)

作品数:6 被引量:23H指数:2
相关作者:安国成张凤军戴国忠陈建军王宏安更多>>
相关机构:中国科学院软件研究所东南大学北京国铁华晨通信信息技术有限公司更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇目标跟踪
  • 2篇权值
  • 2篇权值计算
  • 1篇多窗口
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多颜色空间
  • 1篇遮挡
  • 1篇帧间
  • 1篇帧间差
  • 1篇帧间差分
  • 1篇帧间差分法
  • 1篇色空间
  • 1篇身份标识
  • 1篇实时检测
  • 1篇视觉跟踪
  • 1篇视频
  • 1篇视频目标
  • 1篇视频目标跟踪
  • 1篇目标跟踪算法

机构

  • 4篇中国科学院软...
  • 3篇东南大学
  • 1篇北京国铁华晨...

作者

  • 6篇安国成
  • 3篇陈建军
  • 3篇戴国忠
  • 3篇张凤军
  • 2篇王宏安
  • 2篇吴镇扬
  • 2篇张索非
  • 1篇张欢
  • 1篇肖坦

传媒

  • 4篇中国图象图形...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于核共生矩阵的均值移动跟踪算法被引量:2
2010年
以核颜色直方图为跟踪特征的均值移动算法易受环境光照、视角和摄像机参数等因素的影响。根据灰度共生矩阵的思想构造了核共生矩阵来描述目标模型和候选目标,并在此基础上提出了一种基于核共生矩阵的均值移动跟踪算法。在算法的实现过程中做了一些改进工作:构造核共生矩阵时对相反方向上的像素加以区分,从而更好地刻画目标的不对称特性;将目标模型和候选目标的核共生矩阵规整到同一常数以提高计算精度;对各像素权值的计算公式进行修正以提高算法速度。光照较暗,照度变化和存在部分遮挡等条件下的真实场景实验结果表明,该算法在这些情况下仍能有效地跟踪目标。
陈建军安国成张索非吴镇扬
关键词:视觉跟踪权值计算
多窗口目标跟踪算法被引量:7
2011年
目标在复杂环境下运动,特征会受到光照、摄像机角度等因素影响,并且目标可能会被自身其他部分或者场景物体遮挡,为此,提出一种多窗口概念的视频目标跟踪算法,基本思想就是将目标用多个不同的窗口表示,每一个窗口对应一个跟踪器.这些窗口之间可以存在重叠,也可以包含被跟踪目标上下文信息,如在人脸跟踪中,有些跟踪窗口可以包含颈部信息、上衣颜色信息.然后利用这些窗口之间的位置关系以及在后继跟踪过程中的相似度来估计目标的真实位置.通过实验可以看出,提出的多窗口均值移动跟踪算法可以提高系统在遮挡、光照变化等复杂条件下的跟踪性能.
安国成张凤军王宏安戴国忠
关键词:目标跟踪多窗口遮挡
广义均值移动跟踪算法被引量:1
2011年
CAMSHIFT算法和Comaniciu/Meer算法是均值移动在视频目标跟踪中最为常用的两个基本算法.本文对Bradski和Comaniciu/Meer等人的工作加以推广,给出了广义均值移动跟踪算法.论文采用一个一般形式的相似性度量函数,并推导了其相应的像素权值计算和搜索窗口位置更新公式.新算法基于搜索窗内各像素权值的零阶矩来计算更新其搜索窗口尺寸.然后证明现有的两种基本算法都可以归纳到广义均值移动跟踪算法的统一框架中.对多段视频序列的跟踪实验分析比较了统一框架中3种均值移动算法的跟踪性能.
陈建军张索非安国成吴镇扬
关键词:CAMSHIFT视频目标跟踪
多颜色空间融合的人体检测算法研究被引量:10
2011年
针对运动人体颜色与背景颜色近似时,单个颜色空间不能很好地刻画人体与背景之间的差别这一问题,本文提出一种多颜色空间不同颜色分量融合的策略,即对多个颜色空间的各个分量进行单独的人体检测,统计人体检测性能最好的若干个通道,对这些通道的前景进行融合,得到最终的人体检测结果。另外,为了处理动态背景问题,设计一种基于帧间差分法和定时刷新的背景更新算法。实验结果表明,在复杂场景中,该算法的检测结果要好于基于单颜色空间的人体检测结果,并且该算法能够有效地处理动态背景问题。
张欢安国成张凤军王宏安戴国忠
关键词:帧间差分法背景减除法
改进权值计算的均值移动目标跟踪被引量:2
2011年
针对基于Bhattacharyya相似度的均值移动跟踪算法精度较差的问题,提出一种基于直方图交集思想的新型颜色分量加权方法,该方法利用参考模板与候选模板归一化颜色概率密度对应颜色分量的比值作为均值移动算法的加权系数。新权值计算方法在目标快速运动,有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的适用能力,从而提高目标的跟踪精度。另外处理跟踪过程中,因摄像机抖动、光照变化等因素导致跟踪线索变化的情况,利用基于辅助模板的目标更新机制,有效地解决了目标短暂遮挡以及更新过程中的累积误差问题。通过多组对比实验结果可以看出,算法具有更强地抑制背景干扰以及特征自适应的能力,从而提高了均值移动跟踪算法的鲁棒性。
安国成陈建军张凤军戴国忠
关键词:复杂环境
具有身份标识的多目标跟踪被引量:1
2012年
针对多目标跟踪,运动目标身份标号在目标发生遮挡、交错时容易混淆的问题,提出一种基于颜色特征信息的多目标跟踪算法。即在目标跟踪过程中,充分利用背景减除法所获取的前景团块区域,对其进行有效分类,如噪声区域、单目标区域和多目标区域,根据分类情况采用不同的处理机制。算法利用修正时间印机制处理噪声区域,利用Kalman预测处理快速运动,利用均值移动算法处理目标标识混淆问题。通过多组实验可以看出,新算法处理速度达到30帧/s、实时性能好,具有很强地抑制背景干扰、目标长时间跟踪的特性。
安国成肖坦
关键词:实时检测身份标识
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