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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0794): 作品数：12 被引量：77H指数：6; 相关作者：张家树赵海全和红杰张祖涛曾祥萍更多>>; 相关机构：西南交通大学成都信息工程大学西南民族大学更多>>; 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

基于混沌动态S-Box的Hash函数被引量：19: 2006年; 结合混沌系统与传统单向Hash函数设计方法的优点,提出了一种基于混沌动态S-Box的带秘密密钥的单向Hash函数构造方法.该方法用混沌S-Box替换和函数查找表来生成具有混沌特性的Hash.与现有混沌Hash算法相比,新方案没有将原始数据直接参与混沌迭代,而是采用混沌动态S-Box替换来提高系统的实时性能.研究结果表明该方法不仅有很好单向性、初值和密钥敏感性,且有较大的密钥空间,易于实现.; 郭现峰张家树; 关键词：HASH函数混沌

基于集员估计的混沌通信窄带干扰抑制技术被引量：2: 2008年; 基于混沌载波的有界性和最优定界椭球(OBE)准则,推导出了已知干扰信号模型参数的状态估计和未知干扰信号模型参数的自适应状态估计的干扰对消算法.与基于最小相空间体积(MPSV)的Kalman滤波和传统的递归最小二乘(RLS)算法相比,本算法具有选择更新特性,能在仅有少量数据参与更新的情况下达到与前者接近的性能,降低了计算量.该方法的性能通过在混沌参数调制(CPM)和差分混沌相移键控(DCSK)两种通信方式下对自回归(AR)型和单音两种窄带干扰的有效抑制得到了验证.; 范永全张家树; 关键词：混沌通信

结合UKF和小波变换的改进粒子滤波及其在机车驾驶员人眼跟踪中的应用被引量：1: 2009年; 非接触式的人眼跟踪研究对于机车驾驶员疲劳检测有着重要意义。为了解决机车驾驶员人眼跟踪方法对头部旋转、光照变化以及人眼运动的强非线性等问题的过于敏感,提出一种结合UKF(Unscented Kalman Fil-ter)滤波和小波变换的改进粒子算法的机车驾驶员人眼跟踪方法。将UKF滤波算法得到的滤波状态均值和方差,用于粒子滤波算法中下次采样新的粒子;然后利用小波变换的去噪原理,降低粒子滤波重要性权值的方差,以提高实际驾驶条件下机车司机人眼跟踪的准确性和鲁棒性。理论分析和实验结果表明:该方法不仅可以提高对头部旋转、光照变化以及人眼运动的强非线性等问题的鲁棒性,而且具有更好的估计精度。; 张祖涛张家树; 关键词：粒子滤波小波变换

非线性通信信道的神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器: 2009年; 针对数字通信系统中线性和非线性信道干扰问题,在分析神经FIR滤波器、判决反馈结构和Laguerre滤波器的基础上,提出了神经FIR自适应幅值判决反馈均衡器和神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器.其中神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器结构简单,具有IIR和FIR滤波器特点,能够使用较少的阶数达到较好的均衡效果,且理论分析证明该均衡器是稳定的(0; 赵海全张家树; 关键词：判决反馈非线性信道自适应均衡器 LAGUERRE

新型非线性信道判决反馈自适应均衡器: 2007年; 针对信道的线性和非线性失真,在分析简化的非线性滤波器的基础上,利用判决反馈均衡器的结构特点对其进行扩展,提出了两种新型结构的判决反馈均衡器,并利用NLMS推导出自适应算法。仿真表明,此新型结构能够有效消除码间和非线性干扰,提高误码性能。; 赵海全张家树曾祥萍谢明元; 关键词：非线性信道判决反馈均衡器滤波器

Legendre神经网络非线性信道均衡: 2007年; 在分析Chebyshev正交多项式神经网络非线性滤波器的基础上,利用Legendre正交多项式快速逼近的优良特性以及判决反馈均衡器的结构特点,提出了两种新型结构的非线性均衡器,并利用NLMS算法,推导出自适应算法.仿真表明,无论通信信道是线性还是非线性,Legendre神经网络自适应均衡器与Cheby-shev神经网络均衡器的各项性能均接近,而Legendre神经网络判决反馈自适应均衡器能够更有效地消除码间干扰和非线性干扰,误码性能也得到较好的改善.; 赵海全张家树曾祥萍; 关键词：非线性信道 CHEBYSHEV LEGENDRE 正交多项式

混沌通信系统中非线性信道的自适应组合神经网络均衡被引量：9: 2008年; 针对混沌通信系统的非线性信道干扰问题,基于混沌信号重构理论和函数型连接神经网络理论,提出了一种横向滤波器与函数型连接神经网络组合(combination of transversal filter and functional link neural network,CFFLNN)的自适应非线性信道均衡器,并给出基于低复杂度归一化最小均方(NLMS)的自适应算法,并对该均衡器的稳定性以及收敛条件进行了分析.该非线性自适应均衡器充分利用了横向滤波器的快速收敛,以及函数型连接神经网络通过增大输入空间提高非线性逼近能力的特点,进一步提高均衡器的收敛速度和降低稳态误差.仿真研究表明:所提出的非线性自适应均衡器能够有效地消除线性和非线性信道干扰,均衡器输出信号能反映出混沌信号的特性,具有良好的抗干扰性能;且该均衡器的结构简单,收敛稳定性较好,易于工程实现.; 赵海全张家树; 关键词：非线性信道自适应均衡器混沌吸引子

一种高定位精度的安全JPEG图像认证水印算法被引量：9: 2007年; 分析讨论了现有的JPEG图像认证水印算法存在的定位精度低和安全性差等问题,并实现了对现有认证水印算法的两种伪造攻击.在此基础上,提出了一种高定位精度的安全JPEG图像认证水印算法,推导给出了该算法在一般区域篡改和拼贴攻击下的篡改检测概率和虚警概率.该算法对每个图像块固定选取4个中频系数嵌入水印并利用剩余的DCT系数生成4比特水印信息,然后基于不同密钥分别选取每比特水印信息嵌入的图像块,使得每个图像块的4位水印随机嵌入在不同图像块对应的中频系数中.认证时根据图像块提取出的4比特水印信息并结合其九邻域判定该图像块内容是否被篡改.理论分析和实验结果表明:该算法不仅具有精确的篡改定位精度,而且具有很高的安全性和抵抗拼贴攻击的能力.; 余淼和红杰张家树; 关键词：脆弱水印 JPEG压缩

基于聚类分析的实时语音信源数估计方法: 2009年; 在信源个数未知的语音信号盲分离中,首先要解决的是信源个数的估计问题。在深入分析基于判定主特征值个数的信源数估计方法出错原因和条件的基础上,提出利用对少量观测样本自相关矩阵的特征值进行聚类分析的方法来实时估计语音信源数。同时,依据期望聚类过程,定义了一种新的类间距离,并给出了特征值聚类过程的详细计算步骤。仿真实验表明该方法的估计准确率明显优于基于主特征值的估计方法。; 杨杰张家树; 关键词：盲源分离信源数估计聚类分析

基于混沌的自嵌入安全水印算法被引量：9: 2007年; 利用混沌系统的伪随机性和初值敏感性,提出一种基于混沌的自嵌入安全水印算法.该算法以混沌初值为密钥生成混沌序列,根据混沌序列的索引有序序列随机生成图像块的水印嵌入位置.与现有的自嵌入算法相比,该算法实现了水印嵌入位置的随机选取,有效扩大了算法的密钥空间,且解决了自嵌入水印算法如何准确定位篡改块的问题.理论分析和仿真结果表明,该算法不仅提高了自嵌入水印算法的篡改定位的能力,而且进一步增强了算法抵抗向量量化攻击和同步伪造攻击的能力.; 和红杰张家树; 关键词：数字水印混沌脆弱水印自嵌入

教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0794)

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