国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放基金(201112)
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 相关作者：吴一全吴诗婳谢乾坤张宇飞郝亚冰更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学中国科学院国家海洋局更多>>
- 发文基金：国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放基金中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取被引量：2
- 2013年
- Shannon熵常用于表示信息平均不确定性,但因其定义基于对数函数故存在零点处无意义的缺陷,且二维交叉熵法中若能避免对数运算可使处理速度进一步提升。据此,本文提出了基于分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取方法。首先定义了倒数交叉熵,依据分割前后图像之间的最小倒数交叉熵选取阈值;然后给出了二维倒数交叉熵定义及其阈值选取公式,提出了二维倒数交叉熵阈值选取的分解算法。通过求解两个一维倒数交叉熵的最佳阈值,再将其组合获得二维倒数交叉熵最佳阈值,由此将二维运算分解为两个一维运算,算法的计算复杂度从O(L4)降低到O(L)。大量实验结果表明,与基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的二维最大Shannon熵法、基于粒子群优化的二维Shannon交叉熵法以及二维指数交叉熵法相比,本文方法的分割效果和运行速度均有优势。
- 吴一全孟天亮
- 关键词：图像处理阈值选取二维直方图
- 基于KFCM和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割被引量：16
- 2012年
- 图像分割是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海面溢油检测的关键步骤之一,将核模糊C均值(kernel fuzzy C-means,KFCM)聚类方法及Chan-Vese(CV)模型应用于海面溢油SAR图像分割,为了解决单一KFCM方法分割精度不够高,及传统CV模型对初始条件敏感和收敛速度低的问题,提出了一种基于KFCM和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割方法。首先利用KFCM算法将海面溢油SAR图像从原始样本空间映射到高维特征空间,得到聚类结果;然后将其作为CV模型的初始条件,以降低CV模型对初始条件的敏感性,并利用图像边缘强度取代传统CV模型中的Dirac函数,以提高模型的收敛速度和对不同SAR图像的适应性。大量实验结果表明,所提出的基于KFCM和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割方法具有分割精度高、运算速度快的优点。
- 吴一全郝亚冰吴诗婳张宇飞谢乾坤
- 关键词：SAR图像图像分割
- 基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法被引量：8
- 2011年
- 针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。首先,利用NSCT提取SAR图像的概貌和细节信息,并建立相应的概貌-细节灰度级矩阵模型;然后,利用Tent映射CPSO算法搜索最优阈值,并提出递推算法大大减少迭代过程中适应度函数的重复计算。实验结果表明,与小波域SAR图像快速分割方法相比,该方法采用了具有多方向性和移不变性的NSCT分解图像,信息提取更为有效,分割结果更佳;同时由于引入混沌序列并以递推方式计算粒子适应度,粒子群搜索的收敛精度更高,运算时间更少。
- 唐艳亮吴一全吴诗婳张晓杰
- 关键词：SAR图像分割TSALLIS熵混沌粒子群优化递推算法
