重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ100525)
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 相关作者：王卫星李伟生罗代建于天超陈忠辉更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学福州大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用Harris-Laplace特征进行遥感图像配准被引量：11
- 2011年
- 为克服图像在旋转及分辨率不一致时自动配准的困难,提出了一种新的自动配准方法:包括新的尺度空间投影算法和新的特征匹配算法。基于Harris-Laplace(H-L)特征的尺度不变性,新的尺度空间投影法运用H-L方法提取图像特征,然后将特征空间建立在依据特征点主方向的图像投影信息上,使得特征空间具有对图像旋转和分辨率大小不变的特性。新的特征匹配法则采用特征空间k-d树欧氏距离匹配和RANSAC一致性位置检验相结合的方法,实现了高效率无差错的特征匹配。通过比较分析与实验证明,该自动配准方法能够对不同分辨率、不同旋转角度的图像精确地实现自动配准。
- 李伟生王卫星罗代建
- 关键词：图像自动配准HARRISLAPLACE
- 基于多尺度马尔科夫随机场融合的遥感图像变化检测被引量：9
- 2011年
- 在区域变化检测中,为了克服配准误差或噪声引起的伪变化,从多尺度融合的角度出发,对多尺度分析应用于遥感图像变化检测进行了探讨。首先利用小波变换对原始图像进行多尺度分解,然后利用马氏距离判决函数对不同尺度图像进行变化检测,最后利用马尔科夫随机场将不同尺度变化检测结果进行融合。由于马尔科夫随机场融合方法充分考虑了相邻像素间的相关性和不同尺度检测结果的联系,从而使融合结果更细致和精确。一系列图像的实验结果证明本方法具有很好的实用性和鲁棒性。
- 陈忠辉王卫星于天超林丽群
- 关键词：变化检测多尺度马尔科夫随机场图像融合
- 结合小波系数的normalized cut分割算法被引量：1
- 2011年
- 为了提高normalized cut分割算法的准确率,结合小波系数调整图像的亲和矩阵。首先采用小波系数计算图像的边缘信息,然后使用边缘信息对原始图像构造一个图,求取图的拉普拉斯矩阵的前K个特征值,并对第二个特征值对应的特征向量进行分类,得到最终的分割结果。使用一些自然图像进行了验证,结果证明新方法能提取目标更为细致的细节,保留更多有用的信息。
- 黄颖杨光琼
- 关键词：图像分割小波系数图分割
- 一种基于优化“词袋”模型的物体识别方法被引量：6
- 2011年
- 针对传统基于"词袋"模型物体识别现有方法的不足,对现特征表达、视觉词典和图像表示方法进行优化,以提高物体识别正确率。采用HUE直方图与SIFT特征描述符分别描述兴趣点周围的颜色和形状特征,实现"词袋"模型下两种特征的特征级和图像级融合,引入K-means++聚类算法生成视觉词典,并利用软权重思想将特征向量映射到视觉单词形成图像直方图。实验结果表明,所述方法会产生较高的物体识别正确率,且识别结果不受两种特征融合权重的影响。
- 李伟生赵晓霞
- 关键词：支撑向量机
