江西省教育厅资助项目(GJJ09241)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：张文海汪金良童长仁张传福卢宏更多>>
- 相关机构：江西理工大学中南大学中国瑞林工程技术有限公司更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅资助项目江西省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- BP神经网络的遗传优化及其应用研究被引量：3
- 2009年
- 针对BP神经网络具有训练速度慢、容易陷入局部极小值的特点,在分析其训练算法本质的基础上,提出将遗传算法(GA)引入神经网络训练,优化神经网络的权值和阈值,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,形成了一种新的GA-BP神经网络.应用实例仿真结果表明,GA-BP神经网络具有全局搜索、快速收敛的特点,建立的模型具有较高的预测精度和良好的泛化能力.
- 卢宏吴翠琴
- 关键词：神经网络BP算法遗传算法
- FeO-Fe_2O_3-SiO_2渣系的作用浓度模型及其应用被引量：2
- 2008年
- 基于炉渣结构共存理论,建立了FeO-Fe2O3-SiO2三元渣系的作用浓度模型,计算了1350℃时的作用浓度NFeO和NSiO2,考察了碱度B对它们的影响,并基于该作用浓度模型对铜闪速熔炼过程进行了多相平衡计算.结果表明,理论计算值NFeO、NSiO2与文献实测值αFeO、αSiO2吻合较好,说明作用浓度模型能较好的反映该渣系的结构本质;与采用经验公式计算的活度系数相比,基于作用浓度模型计算的活度系数,铜闪速熔炼多相平衡模拟结果更接近生产实践,表明将炉渣结构共存理论应用于铜闪速熔炼过程热力学研究是可行的.
- 汪金良童长仁张文海
- 关键词：闪速炼铜
- CaO-FeO-Fe2O3-SiO2-Cu2O渣系作用浓度计算模型被引量：8
- 2009年
- 基于炉渣结构共存理论,建立1523～1733K时的CaO-FeO-Fe2O3-SiO2-Cu2O五元渣系作用浓度计算模型,对成分(质量分数)波动范围为CaO5%～20%,FeO5%～50%,Cu2O5%～25%,SiO25%～45%,Fe2O35%～70%的炉渣,计算1523和1573K时的各组元作用浓度,考察碱度和温度对活度系数Cu2Oγ和γFeO的影响,并对所得数据进行非线性回归分析。研究结果表明,理论计算值NCu2O与文献实测值Cu2Oα之间的相对误差小于10%,且随渣含铜增加呈直线上升的趋势一致,说明模型能较好地反映本渣系的结构本质;CaO能降低炉渣的溶铜能力,增强炉渣的溶铁能力。该模型的建立为采用铁酸钙渣系的炼铜新工艺热力学研究提供了理论依据。
- 汪金良张传福童长仁张文海
