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国家自然科学基金(61308102)

作品数：6 被引量：27H指数：3
相关作者：张萍彭真明费春李建平王晓阳更多>>
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发文基金：国家自然科学基金中国科学院光束控制重点实验室基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 2篇多聚
  • 2篇多聚焦图像
  • 2篇多聚焦图像融...
  • 2篇弱小目标
  • 2篇图像融合
  • 2篇红外
  • 2篇红外弱小目标
  • 1篇对比度
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇信息熵
  • 1篇性能评价
  • 1篇虚假目标
  • 1篇运动估计方法
  • 1篇弱小
  • 1篇弱小目标检测
  • 1篇删除

机构

  • 6篇电子科技大学

作者

  • 5篇张萍
  • 3篇彭真明
  • 3篇费春
  • 2篇李建平
  • 1篇王晓阳
  • 1篇郑欣
  • 1篇邢艳
  • 1篇王璟璟
  • 1篇夏清

传媒

  • 3篇强激光与粒子...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
强杂波背景红外弱小目标检测算法被引量：3
2015年
针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法。算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾。实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧。
武自刚彭真明张萍
关键词：红外自适应滤波
基于活跃度的图像分割算法性能评价新方法被引量：4
2016年
针对优度法在评价图像分割算法性能时忽略了图像质量对算法性能影响这一不足,分析了图像中影响分割算法性能的因素,并提出用图像活跃度定量描述上述因素。在此基础上,构造了一种基于图像质量的分割算法性能评价方法,即加权优度法。实验表明,加权优度法对分割结果的评价值与主观评价的一致性程度比优度法更高,评价结果与图像质量间的单调性也更好,证明了本文方法的有效性。
郑欣彭真明邢艳
关键词：信息处理技术图像分割性能评价
基于分割的立体视频运动估计方法被引量：1
2017年
随着新型采集、显示器件的出现,带有场景信息的多视点彩色帧加深度信息的立体视频成为研究热点。随之而来的是更大的数据量,立体视频运动估计是去除视频信息冗余的重要方法。传统的运动估计方法将图像分为固定大小的子块,通过求取参考帧和当前帧对应子块的最小绝对误差(sum of absolute difference,SAD)来确定该块的最佳运动矢量。由于存在子块的错误匹配现象,传统的运动估计方法得到的内插帧有明显的模糊和块效应。为了克服固定子块引起的缺陷,将视频分割应用到运动估计中,提出了1种基于视频分割和深度约束的立体视频运动估计方法。实验结果表明,用分割一致性来限制块匹配过程,可以有效提高运动估计精度,从而使内插帧在主客观都得到改善。
南立园张萍王璟璟夏清费春
关键词：图像通信立体视频视频分割
基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合被引量：1
2015年
在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误。为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像分解成互不重叠的方块,利用聚焦准则选取清晰度高的方块,将已选择的方块合并重构成初始融合图像。然后,利用改进的人工鱼群优化算法,根据一定的适应度值,寻找最优大小的分块方式,获得更优的融合图像。该方法与基于空域、频域及其他优化算法的融合方法进行了多个实验比较,结果表明,该方法获得的融合图像具有较好的客观质量和主观视觉感觉。
费春张萍李建平
关键词：图像融合
基于快速清晰度估计的多聚焦图像融合
2016年
为了准确地估计源图像的清晰区域,提高多聚焦图像融合的效率,提出了一种新的基于清晰度估计的图像融合方法。首先利用基于离散小波的清晰度估计方法获取源图像的聚焦区域;然后使用均值滤波和空洞填充进一步优化该聚焦区域;最后结合清晰度估计和相似性特性,将不同聚焦区域合并生成融合图像。该方法获得的融合图像在客观评价和主观质量上都优于以往基于清晰度的图像融合方法。
费春张萍李建平
关键词：图像融合
局部对比度结合区域显著性红外弱小目标检测被引量：19
2015年
为了解决局部对比度方法的计算效率低,以及在某些红外场景中易出现虚警的问题,将其与图像区域显著性相结合,提出一种改进的局部对比度算法——区域局部对比度算法,仅在图像的显著性区域中进行局部对比度计算,而非遍历整幅图像。首先进行基于图像信息熵和局部相似性的红外图像区域显著性度量,经二值化得到单帧图像显著性区域;接下来在该区域中进行局部对比度数值计算,得到区域局部对比度图像,最后经过自适应阈值分割,得到弱小目标检测结果。实验结果表明,区域局部对比度算法可以极大提高红外弱小目标的信噪比,检测结果准确,虚警率低,与原始的局部对比度算法相比,检测效率有明显提升,可以更好地保持弱小目标的形状。
王晓阳彭真明张萍孟晔铭
关键词：局部对比度信息熵弱小目标检测红外图像
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