江苏省科技厅软科学基金(BR2008098)
- 作品数：8 被引量：17H指数：2
- 相关作者：梁雪春夏美娟韩峰涛龚艳冰邓建高更多>>
- 相关机构：南京工业大学河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省科技厅软科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理机械工程更多>>
- 基于信用评分型借贷技术的小企业贷款定价研究被引量：1
- 2011年
- 本文从信贷市场实际情况出发,针对我国商业银行内部缺少科学合理的贷款定价体系的现状,借鉴Udell提出的信用评分型贷款模式,试图建立一种基于信用评分型借贷技术的贷款定价模型,从成本和风险管理的角度来降低商业银行信贷风险,提高经营效益,增强商业银行竞争力。
- 孙亮梁雪春陈亦新
- 关键词：贷款定价
- 基于SVM的省级自然科学基金项目评价研究被引量：5
- 2009年
- 省级自然科学基金项目后评价是一项十分重要的工作。根据支持向量机理论和后评价的特点,将支持向量机方法引入安徽省自然科学基金项目后评价中,构建评价模型并求解。实例表明,该方法是合理可行的,且能更好地满足自然科学基金项目后评价的要求。
- 龚艳冰邓建高梁雪春
- 关键词：支持向量机
- 基于耗散结构理论的生态工业园演化分析被引量：1
- 2012年
- 从耗散结构理论的视角,建立布鲁塞尔器模型,阐释生态工业园演进的内在机理,为解决目前生态工业园存在的不稳定现象提供理论参考。
- 张班梁雪春
- 关键词：生态工业园演进机理
- 多级库存集成模型优化预测研究被引量：1
- 2012年
- 以供应链多级库存为研究背景,建立以生产为中心的供应、生产和销售3个环节的多级库存集成化动态模型,并对模型进行仿真优化。结合训练神经网络的混合算法GA-BP算法,提出了基于遗传算法与人工神经网络相结合的优化预测模型。最后给出实例说明GA-BP算法优化预测模型的求解过程,验证了模型的可行性。
- 刘晓华梁雪春张健
- 关键词：遗传算法神经网络
- 基于LM-BP网络的南水北调东线源头水质综合评价被引量：1
- 2011年
- 水环境质量综合评价所涉及的评价指标众多,水环境质量等级之间也存在非线性关系。针对这种复杂情况,论文使用Matlab软件利用LM-BP神经网络算法进行水质评价,该算法具有自适应调节能力和处理复杂非线性问题的优势。将其应用于对南水北调东线源头的2个断面连续8年的水质监测数据进行综合评价。首先建立科学的网络模型结构,然后根据《地表水环境质量标准》利用Matlab的函数生成足够的训练样本和检验样本及对应的目标值训练网络,使网络具有很好的泛化能力和水质优劣分辨能力,最后利用训练好的网络对长江嘶马闸中泓断面和芒稻河二水厂断面的水质监测数据进行综合评价,结果表明,2个断面的水质属于Ⅰ类或Ⅱ类水体,其中长江嘶马闸中泓断面水质优于芒稻河二水厂断面,但2个断面都有恶化的趋势。结论对南水北调东线源头河流的污染治理有一定的参考价值。
- 夏美娟梁雪春
- 关键词：水环境质量南水北调泛化能力
- 南水北调东线源头水质综合评价及其方法比较
- 2011年
- 采用标准中内插值的方法生成足够多的样本,用LM改进算法进行训练,模型收敛加速,泛化能力提高,用该网络对南水北调东线源头的断面连续8年的水质数据进行综合评价。建立离散Hopfield网络模型对该数据进行评价,得出客观、全面的水环境质量状况,并针对具体超标的指标给出了改善建议。
- 夏美娟梁雪春
- 关键词：水质综合评价BP模型
- 基于改进FCM聚类算法的T-S模糊神经网络水质评价方法被引量：8
- 2013年
- 为了更有效地对水环境质量进行综合评价,论文提出了一种改进的T-S(Takagi-Sugeno)模糊神经网络水质评价模型,该模型首先通过减法聚类确定模糊C均值聚类(FCM)的初始聚类中心和聚类数目,改善传统FCM算法对聚类中心初值选取的随机性及样本的敏感性,降低陷入局部最优解的可能性。将减法聚类改进的FCM算法应用到T-S模糊神经网络的特征提取中,对T-S模糊神经网络模型进行结构辨识,提高评价模型的准确性和收敛速度。通过与传统的T-S模糊神经网络比较,水质评价结果准确率更高。
- 夏美娟梁雪春韩峰涛
- 关键词：T-S模型神经网络减法聚类水质综合评价
- 企业担保风险评估方法研究与仿真
- 2013年
- 研究企业担保的准确风险评估问题。针对不同担保企业中,受到政策、市场、地域分布等多方面因素的影响,待担保企业的利润量属性、成本属性以及众多属性之间存在较大冲突,传统的风险评估模型多是利用利润量和成本量这两个单项属性完成担保企业估计的,两者的冲突会导致模型稳定性不高,造成担保风险评估准确性降低。为此提出一种邻域粗糙集模型属性约简的算法,根据属性分布特征设定邻域阈值,构建一种快速的属性约简方法,约束冲突属性,减少误差。仿真结果表明,改进后的邻域粗糙集约简明显提高了评估准确性,能用较少的指标变量得到更好的评估结果。
- 葛昌霞梁雪春
- 关键词：邻域粗糙集
