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中国博士后科学基金(20060400822)

作品数:2 被引量:16H指数:1
相关作者:沈毅刘梅李海昊丁力更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金黑龙江省科技攻关计划项目航天科技创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇联盟
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇动目标
  • 1篇动态联盟
  • 1篇多机
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇协同技术
  • 1篇联盟形成

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇刘梅
  • 2篇沈毅
  • 1篇李海昊
  • 1篇丁力

传媒

  • 1篇宇航学报
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于博弈论组网多机动目标协同跟踪技术研究
2010年
在卫星多目标跟踪的背景下,针对传感器网络的协同问题,首次建立了完整的基于移动动态联盟的多目标协同跟踪模型,并针对协同过程中的移动动态联盟形成问题,提出了基于博弈论的联盟形成算法。该协同模型在跟踪多目标时利用移动动态联盟来交换并协调节点间的信息,使节点的行为一致,具有分布式和自组织的特点。仿真实验验证了该协同模型应用在传感器网络多目标跟踪中的有效性。
刘志忠丁力刘梅沈毅
关键词:协同技术传感器网络联盟形成博弈
无线传感器网络空中目标跟踪任务分配技术的研究被引量:16
2007年
以无线传感器网络对空中飞行目标跟踪为背景,针对无线传感器网络协同技术中的任务分配问题,以降低传感器节点之间的通信能量消耗为目的,提出了一种基于弹性神经网络的任务分配算法。首先对多动态联盟多目标跟踪问题进行建模,然后依据最小能量准则,采用一种非全连接的环形结构的弹性神经网络模型,解决了多目标跟踪时的任务优化分配问题以及多个动态联盟对传感器资源竞争冲突时系统能耗增加的问题。仿真结果表明,该算法与传统的方法相比,大大降低了跟踪系统的能量消耗。
刘梅李海昊沈毅
关键词:无线传感器网络多目标跟踪神经网络动态联盟
共1页<1>
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