目的研制新型的用于肺小病灶穿刺诊断的同步实时跟踪 X 线立体定位系统。方法采用 X 线电视影像技术及 X 线准直技术,结合双 C 臂双管 X 线机,从垂直向和水平向2个不同平面同步实时获取图像,经计算机图像处理和计算机视觉处理,确定并动态跟踪肺小病灶和穿刺细针的三维空间位置。结果垂直和水平向同时相交成像的两束 X 射线之间没有干扰,可以完成两路图像的同步实时采集,实现正常呼吸状态下肺部小病灶和穿刺细针空间位置的同步实时跟踪。组建的 X 线立体定位系统的平均定位误差为0.5 mm 左右,最大定位误差为1.0 mm 左右,实时显示速度为5帧/s。结论建立一种新型的双 C 臂双管同步实时跟踪 X 线立体定位系统是可行的,为肺小病灶同步实时跟踪立体定位穿刺肺癌早期诊断提供了可能。
目的探讨数字化肺癌细胞病理诊断系统在临床肺癌细胞病理诊断中的应用效果。方法自动提取涂片上的细胞图像,运用 B 样条和改进 deBoor-Cox 方法对重叠细胞区域进行分离和可视化重构;运用基于强化学习技术的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来,实现对目标图像的正确提取分割预处理;将细胞病理专家知识数字化用以提取较精确的细胞特征信息;运用决策树、支持向量机、贝叶斯等先进的分类算法,使系统拥有高精度和强分类能力,能同时进行癌与非癌的判断、肺癌细胞的分类(鳞癌、腺癌、小细胞癌及未分类癌)及核异型细胞评估。结果初步研制的数字化肺癌细胞病理诊断系统运行顺利,判断较为快速准确,随机应用于临床120例肺部病灶穿刺所得224幅细胞学涂片,肺癌识别诊断准确率92.3%,肺癌细胞的分类诊断符合率82.5%,核异型细胞判断识别率71.6%。结论数字化肺癌细胞病理诊断系统操作可行、对肺癌细胞学涂片判断准确率高,克服了重叠细胞识别率低、涂片染色差异和不良以及背景杂质等干扰因素,提供了相对客观统一的肺癌细胞病理学诊断策略,可用于肺部病灶穿刺细胞学识别分类诊断,为肺癌的早诊早治提供了一个重要的科学手段。
