国家自然科学基金(69772001)
- 作品数：12 被引量：204H指数：8
- 相关作者：史习智张洪渊侯平魁向阳贾鹏更多>>
- 相关机构：上海交通大学武汉理工大学中兴通讯股份有限公司更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学建筑科学更多>>
- 水下目标辐射噪声的非线性检验被引量：20
- 2001年
- 由于非线性是混沌产生的必要条件，所以讨论一个观测时间序列是否具有非线性，对进一步利用混沌时间序列方法分析观测时间序列很有意义。本文讨论水下目标辐射噪声信号中非线性问题，运用替代数据方法，根据实验数据与替代数据之间峭度和自相关两个量的差异性，分析了水下目标辐射噪声信号中的非线性成分，得出结论：水下目标辐射噪声信号中存在非线性成分，且这种非线性不是由于静态测量函数的非线性引起的，为利用非线性时间序列分析方法分析水下目标噪声信号提供了理论依据。
- 侯平魁龚云帆史习智林良骥
- 关键词：非线性时间序列分析混沌水声信号
- 基于小波变换的混凝土缺陷特征抽取研究被引量：13
- 2002年
- 采用脉冲回波法对混凝土板中的不同类型的模拟缺陷进行检测 ,实验分别在密实板、剥离板和空洞板上进行 .利用小波分析对脉冲回波信号进行处理 ,小波变换采用 Mallat算法和具有紧支集的 Daubechies小波 ,并从反映缺陷特征的小波变换细节信号的极大模中抽取为特征向量 ,用这些特征进行缺陷的模式识别 .分析结果表明小波变换在混凝土板类结构缺陷探测中具有很大的潜力 .
- 向阳彭勇史习智
- 关键词：小波变换混凝土小波分析特征抽取模式识别
- 水下目标辐射噪声时间序列的非线性降噪处理被引量：35
- 2001年
- 噪声是信号检测和目标识别的障碍．对水下目标辐射噪声降噪，过去常用线性的方法来对信号进行滤波。对于线性系统产生的信号，用线性滤波方法可以达到较好的效果但对非线性系统产生的信号或受非线性因素影响较大的信号，用线性滤波万法不能很好地滤除噪声，已经证明，水下目标辐射噪声信号中具有明显的非线性成分。因此，本文提出运用非线性方法对水下目标辐射噪声时间序列进行降噪处理。通过降噪前后重构吸引子、关联积分曲线斜率及信噪比的比较，表明该方法对去除水下目标辐射噪声时间序列中的噪声干扰十分有效。
- 侯平魁龚云帆杨毓英史习智林良骥
- 关键词：水下目标辐射噪声降噪非线性时间序列信号处理
- 混凝土结构超声检测信号的时频分析研究被引量：6
- 2001年
- 非均质材料的无损检测是一项非常重要而又非常困难的工作 ,混凝土是一种典型的非均质材料 ,它的结构缺陷的检测尤其是小尺寸或浅层的缺陷检测非常困难。研究表明 ,在缺陷检测时 ,仅仅利用时域或频域信息往往是不够的。因此 ,本文对超声检测信号的时频分析的潜能进行了探索 ,在短时傅利叶变换的基础上 ,导出了用超声检测辨别混凝土板缺陷的时频等高线特征 ,该特征具有良好的直观辨别效果。随后 ,针对时频等高线图抽取了用于自动识别的特征 ,用模式识别方法对此特征进行了分析。结果表明 ,相对时域信号和频谱图而言 ,时频等高线特征可为自动判别提供更多的信息。
- 向阳史习智
- 关键词：混凝土结构超声检测时频分析特征抽取
- 冲击回波信号的波形结构特征提取及分类研究被引量：6
- 2000年
- 针对典型的非均质材料混凝土内部缺陷大小无损检测这一难题 ,利用人的听觉系统的生理学和心理学的研究成果 ,基于 EIH模型建立了进行时域波形结构特征提取的方法 ,并用结构自适应模糊聚类神经网络对提取的特征进行了分类试验 。
- 向阳史习智
- 关键词：无损检测混凝土特征提取冲击回波法
- 多分类器融合中一种新的加权算法被引量：26
- 2002年
- 提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法 ,它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息 ,通过加权函数将“测量级”信息转化为对分类器的加权 .为了提高系统的可靠性 ,在实验中还分析了表决阈值的选取 .
- 赵谊虹程国华史习智
- 关键词：加权算法多分类器融合贝叶斯推理目标识别
- 分数博里叶变换的数字仿真研究被引量：1
- 1998年
- 本文介绍了一种可用作故障特征提取的新方法——分数傅里叶变换。首先,对分数傅里叶变换的定义和基本性质作了简单的说明,并分析了该方法与时频分析中Wigner分布的关系;其次给出了分数傅里叶变换的快速算法;最后,通过数字仿真对分数傅里叶变换的实现和应用特点进行了初步探讨。
- 蒋国峰陈进姜建东张子瑜
- 关键词：分数傅里叶变换故障诊断数字仿真
- 确定盲分离中未知信号源个数的奇异值分解法被引量：51
- 2001年
- 在信号源少于传感器观测到的混合信号时 ,未知信号源数目的估计一直是已有盲分离算法中一个未解决的问题 .通过理论分析 ,提出并证明了在信号源盲分离问题中 ,可以通过计算混合信号数据矩阵的秩数来确定信号源的个数 .存在观测噪声时 ,可以通过计算混合信号数据矩阵的奇异值分解进行估计未知信号源数目 .给出了实际的计算方法 ,并通过计算实例证明了该方法的正确性和有效性 .从而解决了盲分离中信号源个数的估计问题 。
- 张洪渊贾鹏史习智
- 关键词：信号源盲分离奇异值分解数据矩阵
- 互累积量迫零法信号源盲分离被引量：8
- 2001年
- 利用高阶累积量进行信号源盲分离的已有算法都需要进行复杂的矩阵代数运算 ,且这类算法不具备所希望的等变特性 ,对于病态混合矩阵的盲分离问题可能无法求解 .通过利用迭代算法迫使经过非线性函数变换的混合信号互累积量矩阵对角化的方法 ,提出了一种新的基于高阶累积量的具有等变特性的信号源盲分离算法 .该算法所采用的累积量矩阵对角化方法不依赖于混合矩阵 ,也不需要对累积量矩阵进行代数变换 ,并且所使用的迭代算法不需要对任何变量求导 ,因此非常简单 ,易于实现 ;同时算法还具有对未经去除均值的混合信号直接进行分离的能力 .
- 张洪渊贾鹏史习智
- 关键词：信号源盲分离独立分量分析累积量
- 水下目标识别的特征融合分类器设计被引量：12
- 2001年
- 本文对水下目标识别中的特征融合技术进行了研究 ,讨论了特征融合技术中的问题和解决途径 ,并给出了特征融合分类器的特性 ;设计了模糊融合分类器 ,给出了具体的算法 .该分类器对样本在模式空间中的分布不做任何假定 ,注重类别间的相互约束 ,强调各个模式的独立作用 ,用类似于模糊并运算的方式综合这些作用 .在实际应用中 ,通过与已有的分类器比较 ,表明模糊融合分类器能够综合多种信号特征 。
- 侯平魁史习智林良骥王学军
- 关键词：目标识别水下目标分类器
