国家自然科学基金(60905066F030707)
- 作品数：9 被引量：48H指数：5
- 相关作者：李昌兵杜茂康王强付德强陈煜舟更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 融合卡方统计和TF-IWF算法的特征提取和短文本分类方法被引量：11
- 2021年
- 提出一种融合卡方统计和TF-IWF算法的短文本分类方法,通过卡方统计对训练数据集提取特征词,由TF-IWF算法赋予特征词权重,使用SVM分类器进行分类。实验结果表明:融合卡方统计和TF-IWF方法在文本分类准确率上提升3.1%,召回率提升5.2%,F1值提升3.7%。该方法扩大了特征词权重值的范围,使文本集的权值方差增大,一定程度上解决了短文本内容稀疏性的问题,从而提高短文本分类的性能。
- 李昌兵段祺俊纪聪辉张婷婷
- 关键词：特征提取情感分类
- 经销商再制造的闭环供应链收益——费用契约协调研究
- 2017年
- 针对经销商从事再制造的闭环供应链最优决策及协调问题,考虑消费者对新产品和再制造品的接受程度不同,本文构建了集中决策和分散决策两种模式下闭环供应链差别定价模型。研究发现,分散决策会造成整个闭环供应链的效率损失;消费者接受度对闭环供应链系统中各方的最优决策及利润具有一定影响,并提出了收益共享—费用分担契约来实现闭环供应链的协调和效率优化。最后通过算例分析,进一步验证了本文所提出的协调机制对闭环供应链的有效性。
- 杜茂康林盼盼王强
- 关键词：再制造闭环供应链
- 基于多车场的车载无人机协同配送路径优化被引量：5
- 2021年
- 随着无人机迅速发展和技术突破,无人机凭借其成本低、速度快等优势在物流行业得到了广泛的应用。本文考虑无人机续航能力限制、载重和车辆载重等因素,以车载无人机总成本最小化为目标,建立了多车场下车载无人机人协同配送(MDVRP-D)的数学模型。通过改进交叉算子和变异算子来对其进行求解,计算结果验证了改进后算法的有效性,并和多染色体遗传算法进行比较,表明了该算法具有较好的收敛速度和寻优效率。算例仿真结果表明,本文提出的多车场车载无人机协同配送模型与传统的配送模式相比可以更好的降低配送成本,为企业解决"最后一公里"问题提供了有效的解决方案。
- 杜茂康罗娟李博文
- 关键词：多车场协同配送
- 中断情景下应急设施保护选址模型研究被引量：7
- 2013年
- 为防止应急设施在大型灾难发生时因被破坏而丧失功能,可于灾前防御阶段,在现有物流系统基础上,投资资源对应急设施进行保护。以P中值保护模型(PMFP)为基础,假设不同设施存在不同失效概率,限定保护资源总投资额,并以最大化应急资源响应时间满意度为目标函数,建立2个分别以P中位模型和最大覆盖模型为基础的应急设施保护模型。采用遗传算法(GA),求解设计的算例,得到最优的保护方案。灵敏度分析显示,不同的投资上限和设施保护数目下限组合,会影响最优方案的确定,决策者可利用仿真结果作出科学合理的选择。
- 万晓榆陈煜舟付德强
- 关键词：物流选址
- 农产品供应链双价值超网络动态均衡分析被引量：1
- 2017年
- 考虑经济价值和信誉价值,构建由农产品生产商、分销商和零售商构成的农产品供应链双价值超网络模型,利用变分不等式描述不同决策者的独立行为以及决策者之间相互影响的竞争行为,确定供应链每层竞争成员达到均衡以及整个超网络系统达到动态均衡的条件,在此基础上,利用改进的投影梯度算法确定农产品交易中合理的冷链水平和交易量,以此促进物流在供应链成员间的有效性流动,降低整个供应链系统的不确定性,为提高整个农产品供应链网络的利益均衡与长期稳定发展提供科学的分析依据。
- 曹慧英何亚辉彭若愚李昌兵
- 关键词：超网络变分不等式
- 自然灾害风险下区域应急储备设施选址可靠性研究被引量：11
- 2015年
- 自然灾害发生时,为了保证区域应急储备系统的服务不被中断,考虑设施被破坏数目的发生概率并提供备份库存,以加强应急储备系统的可靠性。模型采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解,产生一组选址决策方案。以四川省八大城市的人口及运输距离为输入数据的仿真结果表明,与一般模型比较,本文考虑可靠性的选址模型能更好抵御自然灾害造成的中断影响,并且能获得更优的应急响应满意度、多重覆盖或总成本的单目标值。因此,在地震等灾害的破坏风险下,该模型可成为应急储备设施可靠选址的有效工具。
- 付德强陈煜舟万晓榆
- 关键词：物流设施选址可靠性研究
- 基于异质需求的闭环供应链收益共享–费用分担契约协调研究被引量：4
- 2018年
- 为了研究在异质需求环境下,闭环供应链差别定价策略及协调机制,同时考虑到消费者对新产品、再制造品、二手产品的接受程度不同,构建了闭环供应链差别定价模型,探讨了消费者接受度对集中式和分散式下最优决策及最优利润的影响。结果发现,再制造品接受度对新产品产生负相关影响,二手产品接受度对新产品没有直接影响;分散决策会造成系统利润损失。为弥补这种损失,提出收益共享–费用分担契约实现了分散式闭环供应链协调。最后通过算例分析,进一步验证了所设计的协调机制对闭环供应链的有效性。
- 杜茂康林盼盼王强
- 基于TF-IDF加权的卷积神经网络文本情感分类模型被引量：6
- 2021年
- 构建好的文本向量表示对文本情感分类任务十分重要。针对文本中词语类别区分能力的不同,提出了一种用改进的TF-IDF加权Word2Vec的文本向量表示方法(ITIW),对类别区分能力不同的词语赋予不同的权重,将基于该方法构建的词向量作为卷积神经网络(CNN)的输入,设计了ITIW-CNN文本情感分类模型。该模型通过改进TF-IDF以区分不同词语的类别表示能力,计算词语的权重,进而得到词语的加权词向量表示(ITIW),将加权词向量输入CNN进行文本情感分类,促使模型具有更好的分类能力。实验结果表明:与传统的表示文本的分类算法相比,ITIW-CNN模型在各项指标上均有一定的提高,F 1值和分类准确率分别达到94.77%、92.80%。ITIW-CNN模型能够有效提升文本的情感分类效果。
- 李昌兵赵玲李晓光王利
- 关键词：TF-IDF卷积神经网络情感分类
- 基于改进特征提取及聚类的网络评论挖掘研究被引量：4
- 2018年
- [目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络搜索引擎的PMI算法对候选产品特征集合进行过滤。并以基于HowNet的语义相似度和特征观点共现作为衡量产品特征之间关联程度的特征,提出一种改进K-means聚类算法对产品特征进行聚类。[结果/结论]实验结果表明,在特征提取阶段,查准率为69%,查全率为92.64%,综合值达到79.07%。在特征聚类阶段,本文提出的改进K-means算法相对传统算法具有更优的挖掘性能。
- 李昌兵庞崇鹏凌永亮王强
- 关键词：APRIORI算法特征提取K-MEANS算法语义相似度
