航天支撑技术基金(2009-HT-GFKD)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
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- Monte Carlo方法在B样条函数分频理论中的应用
- 2010年
- 针对弹道参数的B样条表示问题,运用Monte Carlo方法对B样条函数分频理论进行仿真论证,得到B样条延拓节点的补充方法,并验证B样条函数逼近空间相容性定理的正确性.比较Monte Carlo方法和B样条分频算法的计算结果,说明分频算法合理.将该算法应用于外弹道跟踪测量数据的处理中,可以确定出表示弹道所需要的样条节点个数及样条节点序列的排布,有效减少待估参数个数.
- 王菖黄寒砚吴福强
- 关键词：MONTE样条函数时频分析
- 系统目标瞄准点优选方法被引量：3
- 2010年
- 针对多发子母弹打击系统目标时瞄准点的优选问题,分析了现有瞄准点优化模型的不足,研究了新的优化模型,并利用遗传算法搜索最优解.优化模型综合考虑了系统目标的功能体系结构,子目标的易损性、重要度和几何特性以及作战使命.给出了瞄准点优选的仿真算例,说明了遗传算法在搜索速度和计算精度上都优于常用的循环循序搜索方法.仿真分析结果表明,抛撒半径、子目标的重要度和易损性对瞄准点有较大的影响.
- 黄寒砚王正明吴福强
- 关键词：毁伤概率瞄准点遗传算法
- 基于不平稳假设的序贯近似建模方法被引量：2
- 2010年
- 在工业设计中常涉及复杂、耗时的仿真,建立简单的近似模型可以简化分析和优化过程.元模型的构建和仿真试验的设计是其中的两个关键问题.针对元模型的构建,分析指出传统的基于平稳性假设的Kriging方法并不适合常见的不规则系统的建模,接着采用非线性映射方法,提出了一种基于不平稳假设的Kriging方法.实例说明:相对于传统的Kriging方法,该方法不仅可以建立精度较高的预测模型,而且对模型的预测不确定性的描述也更符合直观认识;针对计算机试验设计,提出了一种基于改进的Kriging方法的序贯准则,使得试验点序贯产生在不确定性大且距离现有试验点远的位置.算例表明:该序贯设计比一步设计效果好,能节约试验样本.
- 黄寒砚王正明陈璇王菖
- 关键词：KRIGING模型计算机试验序贯试验设计均匀设计
- 一类Bayes公式的推导及在小子样评估中的应用
- 2010年
- 工程中昂贵复杂系统的整机试验通常是小子样的,因此需要结合大量的先验信息进行系统评估,但这可能造成小子样的整机试验数据的信息被淹没。与通常考虑加权的融合方法不同,基于精度评估的正态逆伽玛分布推导了一类Bayes公式,将所有先验信息等价为单个整机试验数据,设计了相应的分布参数,结合等价先验样本量得到推导的后验结果,并给出案例分析了这类Bayes公式的应用范围和合理性。
- 段晓君杜小勇
- 关键词：先验信息数据融合
