江苏省科技支撑计划项目(BE2011012)
- 作品数：13 被引量：114H指数：7
- 相关作者：蔡宝昌秦昆明周金海金玉琴陈国宝更多>>
- 相关机构：南京中医药大学南京海昌中药集团有限公司杭州海善制药设备有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目江苏省科技成果转化专项资金南京市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 白芷饮片的薄层鉴别和指纹图谱研究被引量：8
- 2016年
- 目的 建立中药饮片白芷的薄层色谱（TLC）和高效液相色谱（HPLC）指纹图谱,进而对白芷饮片的真伪及质量优劣进行控制。方法 利用薄层色谱方法,测定10批白芷样品,以欧前胡素为对照品,用硅胶G薄层板,展开剂为石油醚（30~60℃）-乙醚（3∶2）,于254 nm处检视;同时利用高效液相色谱法,以YMC-Pack ODS-A（4.6 mm×250 mm,5μm）为色谱柱,乙腈-0.1甲酸水为流动相梯度洗脱,采用国家药典委员会的中药指纹图谱相似度计算软件对数据进行分析,并对方法进行了评价。结果 10批不同产地的白芷饮片TLC特征图谱有一个特征斑点,且斑点显色清晰;经HPLC指纹图谱分析,确立了10个共有峰,根据指纹图谱相似度评价结果得出10批样品虽存在一定的差异,但其相似度仍基本达到0.8以上,具有较好的相关性。结论 本方法稳定、重现性好,所建立的指纹图谱为白芷饮片的产地鉴别和质量控制提供了科学依据。
- 梁璐
- 关键词：白芷薄层高效液相色谱
- 基于KETTLE的数据集成研究被引量：35
- 2015年
- 为了实现对企业业务系统基础数据按需地高性能集成,优化数据质量,对数据进行抽取、转换、加载,形成分析型数据。根据数据的异构性、半结构以及非结构性等特点,基于KETTLE构建ETL过程模型,从多数据源抽取、增量数据捕获等方面分析了ETL关键技术,制定了面向中药企业的数据集成解决方案。利用KETTLE的ETL数据处理技术,快速、高效地实现数据集成,为企业的商业智能分析奠定了数据基础,提升企业决策水平。
- 崔有文周金海
- 关键词：数据集成数据抽取KETTLE数据仓库
- 佩兰挥发油成分的GC-MS研究被引量：4
- 2016年
- 目的:分析中药佩兰中挥发油的主要成分,为今后研究奠定基础。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,使用气相色谱-质谱法分析佩兰挥发油主要化学成分。结果:共分离出52个化学成分,其中23个化学成分匹配度在90%以上。主要成分为棕榈酸、油酸、亚油酸。结论:佩兰挥发油主要化学成分复杂,为佩兰挥发油的合理利用提供了参考依据。
- 王消冰蔡宝昌
- 关键词：挥发油气相色谱-质谱
- 基于模型驱动的中药饮片企业信息系统开发被引量：1
- 2013年
- 中药饮片作为中药企业产品的主要形态之一,其生产状况一直较为落后,要实现中药饮片企业的现代化管理,需要采用先进的技术和方法实现其企业信息系统的开发,进而实现中国特色与国际接轨。模型驱动架构为企业信息系统的开发制定了规范和标准,可以使企业信息系统的开发实现更为高效,开发过程中分析得到的模型与数据更加具有继承价值。本文叙述了以模型驱动架构为指导、实现中药饮片企业信息系统规范化开发的关键步骤。
- 张季周金海
- 关键词：模型驱动架构
- 益智仁中挥发油成分的GC-MS被引量：7
- 2014年
- 目的:定性分析中药益智仁挥发油的主要化学成分,为今后的临床药效研究奠定基础。方法:采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,使用GC-MS分析挥发油主要化学成分。结果:共分离出122个化学成分,其中42个化学成分匹配度在85%以上,占挥发油总量的74.35%。其中含量高于1%的有9个成分,并以1,2,4,5-四甲苯含量最高(42.96%)。结论:益智仁挥发油主要化学成分为1,2,4,5-四甲苯(42.96%),桃金娘烯醛(4.66%),芳樟醇(4.34%),(-)-4-萜品醇(2.96%),萜品烯(2.21%),圆柚酮(1.48%),β-蒎烯(1.32%),右旋萜二烯(1.25%),(1S)-(+)-3-蒈烯(1.02%),多为不饱和烯烃以及醛、酮、酚类等不饱和含氧化合物,且多是15个碳以下的小分子化合物。
- 余辉张淼秦昆明蔡宝昌
- 关键词：益智仁挥发油气相色谱质谱联用
- 人工萤火虫的混合算法实现医药配送中的最佳规划被引量：2
- 2014年
- 医药配送规划已成为一项急需解决的重要研究问题。首先分析医药配送问题的特征,针对该问题提出带约束条件的数学模型,确定达到医药配送路径最佳方案的适应值函数,然后提出基于人工萤火虫的混合算法对模型进行寻优。仿真实验显示,该算法可以有效地找到医药配送问题的最佳方案,不仅节约了成本,而且提高了药物配送的运作效率,为解决医药配送问题提供了有价值的参考。
- 金玉琴周金海张兴德司峻峰
- 关键词：医药配送路径规划萤火虫算法混合算法
- 基于神经网络的芳香类中草药品质检测技术被引量：1
- 2012年
- 研究利用芳香类中草药的气味数据分析,准确检测中草药品质的特性。然而对于被长期储存或运输的中草药,气味数据特征不明显,传统的模式识别方法直接提取气味特征作为"指纹"数据,输入到识别模型中进行品质检测,受不明显的气味特征影响,存在品质检测准确度不高的问题。为解决上述问题,提出了加强型神经网络的中草药品质检测技术。利用气味数据在变换域主成分特征更明显的特点,对采集到的气味数据进行Gabor变换以加强气味特征,克服特征不明显对检测的影响,将提取到的加强型气味特征作为"指纹"数据输入到神经网络中分析,完成品质的检测。实验表明,改进方法能够有效解决中草药因长期储存或运输造成的气味特征不明显的影响,实现中草药品质特征的准确检测。
- 金玉琴周金海赵群张瑜
- 关键词：神经网络
- 高良姜中挥发油成分的GC-MS研究被引量：6
- 2015年
- 目的定性分析中药高良姜挥发油的主要化学成分,为今后的临床药效研究奠定基础。方法采用水蒸气蒸馏法提取挥发油,使用GC-MS分析挥发油主要化学成分。结果共分离出115个化学成分,其中36个化学成分匹配度在90%以上,其中主要成分为1,8-桉油精(45.71%)。结论高良姜挥发油主要化学成分为1,8-桉油精;本研究为高良姜挥发油的合理利用提供了参考依据。
- 董丹丹蔡宝昌
- 关键词：高良姜挥发油化学成分气相色谱-质谱
- 细辛挥发性成分的气相色谱/质谱分析被引量：10
- 2014年
- 目的:研究细辛的挥发性成分。方法:采用水蒸汽蒸馏法提取细辛中的挥发性成分,用气相色谱-质谱(GC-MS)联用仪进行分析鉴定,并采用峰面积归一化法测定了各成分的相对含量。结果:共分离出93个化学成分,其中46个化学成分匹配度都在85%以上,占挥发油总量的78.81%。其中含量高于1%的成分有12个,以黄樟醚含量最高(18.18%),其次是甲基丁香酚(15.48%)、3,5-二甲氧基甲苯(11.34%)、3,4,5-三甲氧基甲苯(7.51%)、β-蒎烯(3.24%)、(1S)-(+)-3-蒈烯(3.01%)、(1R)-(+)-α蒎烯(2.54%)、反油酸(2.33%)、肉豆蔻醚(2.00%)、优葛缕酮(1.96%)、桉叶油醇(1.38%)和4-烯丙基苯甲醚(1.33%)。结论:细辛挥发油主要化学成分为不饱和烯烃以及醛、酮、酚类等不饱和含氧化合物,且多是15个碳以下的小分子化合物。
- 王波蒋斌沈夕坤王玳珠金俊杰秦昆明蔡宝昌
- 关键词：细辛挥发油气相色谱-质谱
- 基于Pentaho的中药饮片企业商业智能研究被引量：5
- 2014年
- 将中药饮片企业ERP、质量标准生产执行系统(QSMES)等业务系统与商业智能平台集成,构建基于Pentaho的商业智能解决方案,实现对企业内外部的海量数据进行深度地剖析,为中药饮片企业提供决策支持。本文基于Pentaho的商业智能解决方案构建了面向中药饮片企业的数据仓库,实现了数据的多维查询。Pentaho商业智能的关键技术推广应用于中药饮片企业,将能有效地提升企业决策水平。
- 崔有文周金海
- 关键词：数据仓库联机分析处理
