内蒙古自治区高等教育科学研究规划课题(NJ04019)
- 作品数：4 被引量：50H指数：4
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- 相关机构：内蒙古科技大学中国农业银行更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区高等教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究被引量：18
- 2006年
- 针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。
- 孟海东张玉英宋飞燕
- 关键词：聚类分析
- 基于密度与划分方法的聚类算法设计与实现被引量：8
- 2007年
- 在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。该算法根据数据对象密度分布状态来自动确定聚类簇密度吸引中心点和聚类簇的初始划分;然后利用划分的方法,根据密度可达定义来寻找密度可达数据对象簇,从而完成数据对象簇的最终聚类。实验证明该算法能够很好地处理具有任意形状和大小的簇,能够有效地屏蔽噪声和离群点的影响和发现孤立点;同时也减小了输入参数对领域知识的依赖性。
- 孟海东宋飞燕郝永宽
- 关键词：数据挖掘聚类密度函数
- 遥感图像非监督计算机分类方法的研究被引量：8
- 2008年
- 通过对几种常用的非监督计算机遥感图像分类方法,如k-means、层次聚类和神经网络的分析研究发现,由于这些方法不能克服数据噪声点的影响,输出结果对输入参数依赖性较大,使其对图像的分类效果受到影响。为了提高图像的非监督分类效果,本文提出了一种基于密度和自适应密度可达聚类算法。实验分析表明,与常用的分类方法相比,该算法具有良好的分类效果。
- 孟海东郝永宽宋飞燕格日勒图
- 关键词：遥感图像非监督分类聚类算法
- 基于密度和对象方向聚类算法的改进被引量：20
- 2006年
- 针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD算法)。该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇。理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果。
- 孟海东张玉英
- 关键词：数据挖掘聚类
