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基于平行因子算法的三维荧光光谱检测真菌毒素被引量：3: 2012年; 真菌毒素具有荧光特性,因此可以用三维荧光光谱分析方法来检测真菌毒素浓度。在检测过程中,通过去除瑞利散射、平滑等光谱预处理后,采用平行因子算法(PARAFAC)建立回归模型,并由该模型依据待测样本的三维荧光光谱数据计算出真菌毒素的浓度。对一组含有不同浓度真菌毒素B1的白酒样本进行实验,结果表明:针对三维荧光光谱数据,由于掺杂的干扰比较多,进行光谱预处理可以提高建模效果;采用三维的PARAFAC建模方法效果要比常规的二维建模方法好;由于PARAFAC对组分数很敏感,所以建模过程中选择适当的组分数对模型的效果影响比较大。; 李林军杜树新; 关键词：三维荧光光谱

基于支持张量机的多维光谱定量分析方法被引量：1: 2013年; 现代光谱仪器强大的多维光谱数据产生能力使得多维光谱数据定量分析方法成为迫切需要研究的课题。针对多维光谱定量分析中的多维光谱数据以张量模式表达的特点,研究了基于支持张量机的多维光谱定量分析方法。该方法保留了多维光谱数据所固有的结构信息及数据的内在相关性,减少了模型中的待定模型参数,也克服了平行因子法、多维偏最小二乘等方法中需要预估组分数的缺点。对水体中化学耗氧量和总有机碳的检测进行了实验检验。实验结果表明:与现有的多维光谱定量分析方法比较,本方法提高了校正模型性能,并且模型对需预先确定的参数C和ε的变化不敏感。; 杜树新李林军

基于三维荧光的污水处理过程中COD的检测: 2013年; 采用三维荧光光谱分析方法研究了某污水处理厂处理过程中的初沉池、二沉池和终沉池出水的化学耗氧量(COD)的检测方法,并对采用主成分回归(PCA)、偏最小二乘(PLS)、平行因子法(PARAFAC)及多维偏最小二乘等方法所建立校正模型的性能进行了比较,结果表明:对于工业污水COD值的检测,常规PLS要好于平行因子法及多维偏最小二乘法等三维建模方法。; 杜树新吴元清王键; 关键词：三维荧光光谱化学耗氧量污水处理

基于三维荧光导数光谱的水体有机污染物浓度检测被引量：16: 2010年; 提出了应用三维荧光一阶导数光谱检测水体中有机污染物浓度的分析方法。在计算三维荧光导数光谱时,采用Savitzky-Golay多项式拟合微分法对激发、发射光谱分别求导。由于在计算导数光谱时所采用的多项式拟合本身具有平滑功能,因此不需要单独进行平滑处理以去除噪声。针对所构成的四维荧光导数光谱(激发波长,发射波长,激发波长的一阶导数,发射波长的一阶导数),采用偏最小二乘方法建立回归模型。实验结果表明,在对水体中总有机碳的检测中,与常规的三维荧光光谱分析方法相比,文章提出的分析方法可较好地提高分析精度。; 杜树新杜阳锋武晓莉; 关键词：三维荧光导数光谱有机污染物检测

基于支持张量机回归的三维荧光光谱法水体有机污染物浓度检测被引量：2: 2014年; 根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水体有机污染物浓度的检测。在建立回归校正模型中,将二阶张量数据作为模型的输入,充分利用了二阶张量原有的流形结构信息以及数据的内在相关性,提高了模型的推广能力,同时也克服了平行因子法(PARAFAC)、多维偏最小二乘算法等常规二阶校正法需要预先估计组分数、对所预估组分数敏感、要求光谱数据服从三线性分解模型的缺点。对水体中的有机污染物浓度化学耗氧量、总有机碳的检测实验。; 杜树新蒋丹红李林军; 关键词：光谱学光谱分析三维荧光光谱

基于Savizky-Golay多项式的三维荧光光谱的曲面平滑方法被引量：15: 2011年; 平滑处理是光谱分析中常用的预处理方法。在二维光谱分析中应用广泛的Savizky-Golay多项式曲线平滑方法并不能直接应用于三维荧光光谱的曲面平滑。文章针对三维荧光光谱提出了多项式平滑方法,从而将Savitzky-Golay多项式平滑方法扩展到三维荧光光谱,以解决曲面平滑问题。对基于三维荧光光谱的水体有机污染物浓度检测进行了实验研究,实验结果表明采用三维荧光光谱平滑处理方法可有效提高检测模型的精度。; 杜树新杜阳锋武晓莉; 关键词：三维荧光光谱

三维荧光光谱的多维偏最小二乘建模方法被引量：7: 2012年; 将偏最小二乘方法(PLS)推广到高维的多维偏最小二乘方法(N-PLS)由于同时考虑自变量矩阵和应变量矩阵的信息,可以有效解决高维数据的建模问题,并具有较好的模型预测和推广能力。本文研究了三维荧光光谱的多维偏最小二乘建模方法,根据样本序列、激发光谱、发射光谱构造出三维立体数据,并应用N-PLS建立校正模型。对水中的有机污染物浓度综合指标COD、TOC的建模实验,表明了在建模精度方面N-PLS方法优越于常规PLS和平行因子法。; 杜树新沈进昌袁之报; 关键词：三维荧光光谱

基于STM的三维荧光导数光谱法检测食品中黄曲霉素被引量：7: 2014年; 基于支持张量机(STM)的三维荧光导数光谱定量分析方法,检测了食品中黄曲霉素。在计算三维荧光导数光谱时,将常规的、只适用于向量光谱数据的Savitzky-Golay方法扩展到由二阶张量描述的三维荧光光谱中。同时,应用了STM方法建立校正模型,对白酒和牛奶中的黄曲霉素进行了检测。在对白酒中的黄曲霉素检测中,复相关系数(CC)和预测误差均方根(RMSEP)分别为0.952 3和14.847 5,与常规的偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM)方法相比,CC分别提高了2.40%和2.34%,RMSEP分别降低了8.92%和4.36%。在对牛奶中的黄曲霉素检测中,CC和RMSEP分别为0.996 5和5.448 9,与PLS和SVM的方法相比,RMSEP分别提高了0.40%和0.30%,RMSEP分别降低了18.31%和17.18%。检测结果表明,基于STM方法建立的校正模型要优于传统的SVM方法和PLS方法。; 杜树新蒋丹红; 关键词：导数光谱三维荧光黄曲霉素

三维荧光光谱的特征区域选择方法被引量：8: 2012年; 将数学中的二元凸函数判定和数据挖掘中的聚类分析方法结合,提出了针对三维荧光的光谱区域选择方法,并利用此种方法从光谱图中提取出含有丰富光谱信息的凸集区域。对水体中总有机碳的检测和白酒中黄曲霉素的检测进行了实验研究,实验结果表明,采用本文提出的三维荧光光谱区域选择方法提高了模型的精度,与利用全光谱所建立的回归模型相比,模型精度分别提高了6.17%和4.97%。; 杜树新杜阳锋袁之报; 关键词：三维荧光聚类分析

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