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国家自然科学基金(60974126): 作品数：29 被引量：173H指数：8; 相关作者：马小平陶慧乔美英焦晓宇樊兆峰更多>>; 相关机构：中国矿业大学河南理工大学徐州工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金建设部科学技术计划项目更多>>; 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电气工程理学更多>>

A Comparison Study of Cost-sensitive Learning and Sampling Methods on Imbalanced Data Sets: The classifier, built from a highly-skewed class distribution data set, generally predicts an unknown sample a...; Jinwei ZhangHuijuan LuWutao ChenYi Lu; 文献传递

工作面瓦斯涌出量时间序列分形特性研究被引量：5: 2011年; 针对炮采工作面瓦斯涌出量时间序列确定性与随机性相结合的复杂非线性特性,利用R/S分析法对瓦斯涌出量时间序列的分形特性进行了研究。根据R/S基本原理,对瓦斯涌出时间序列的长程相关特性进行了分析,并计算出其有效关联长度。其次在MATLAB2009b环境下实现算法程序,并利用白噪声和有色噪声序列对其进行了验证。最后对鹤壁十矿1113工作面3次瓦斯突出及2次未突出的时间序列进行研究。结果表明:无论是突出时还是未突出时其Hurst指数值均大于0.5,说明工作面瓦斯涌出量具有正相关特性,未突出时正相关特性明显强于突出发生时,而且未突出时的有效关联长度值也明显大于突出时的值。; 乔美英马小平乔铁柱陶慧; 关键词：炮采工作面瓦斯涌出时间序列 R/S分析 HURST指数

Time-series gas prediction model using LS-SVR within a Bayesian framework被引量：8: 2011年; 传统的最少的广场支持向量回归(LS-SVR ) 当模特儿，用决定规则化参数和核参数的生气确认，是费时间的。我们建议一个贝叶斯的证据框架推断 LS-SVR 模型参数。三个层次贝叶斯的推论被用来决定模型参数，规则化超和调子由模型比较的原子参数。在这个基础上，我们建立了预报模型的贝叶斯的 LS-SVR 时间系列气体并且为算法提供步。Hebi 的煤气的爆发数据第 10 矿工作脸被用来验证模型。时间系列的最佳的嵌入尺寸和延期时间被最小的微分熵方法获得。在 MATLAB7.1 环境以内，最后，我们使用了实际的煤气体数据把传统的 LS-SVR 和贝叶斯的 LS-SVR 与 LS-SVMlab1.5 工具箱模拟作比较。结果证明 LS-SVR 的贝叶斯的框架显著地改进预报的速度和精确性。; Qiao MeiyingMa XiaopingLan ]ianyiWang Ying; 关键词：SVR 支持向量回归瓦斯突出矿井模型参数

解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法: 将人工免疫系统融入到粒子群算法中,针对以平均流经时间和最大完工时间为目标的置换流水线调度问题提出了一种双目标免疫粒子群算法（BIPSO）。该算法在粒子群算法的基础上采用动态适应度函数来评价粒子,改进了算法的惯性因子,并利...; 常俊林梁君燕魏巍; 关键词：粒子群算法人工免疫; 文献传递

基于直接电流控制的D-STATCOM动态建模与系统仿真被引量：10: 2012年; 配电网静止同步无功补偿器D-STATCOM是重要的用户电力设备,能够有效解决配电网中电压波动与闪变、三相电压不平衡、电网谐波污染等电能质量问题。针对配电网静止无功补偿器D-STATCOM的动态性能,用开关函数法建立了D-STATCOM的动态数学模型,然后依据瞬时无功理论对直接电流控制的D-STATCOM控制系统进行了设计。根据所建立的数学模型和控制系统,搭建了D-STATCOM的系统仿真模型,得到了D-STATCOM的动态仿真图。仿真结果表明,基于直接电流控制的D-STATCOM具有良好的动态性能。; 宋昭昭马小平汪毅; 关键词：直接电流控制 D-STATCOM 瞬时无功理论

模型偏差控制在有源功率因数校正中的应用被引量：1: 2010年; 在有源功率因数校正(APFC)控制系统中引入模型偏差控制思想,采用模型偏差控制方法消除APFC系统在实际应用中的抖振问题,根据APFC状态方程得到PWM信号的占空比,并以单相Boost-APFC为例进行了Matlab仿真。仿真结果表明,采用模型偏差控制的APFC控制系统校正效果好,超调小,响应时间短。; 苏丕朝马小平安凤栓焦晓宇; 关键词：有源功率因数校正滑模变结构占空比 APFC

含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数计算被引量：4: 2014年; 在小数据量法的基础上,采用非线性最小二乘法估算含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数（λ1）.首先介绍了小数据量法求解λ1的原理,然后给出了非线性最小二乘法估算λ1的算法原理和具体实现步骤,最后将该方法分别用于Rossler耦合混沌系统和多组冲击地压监测时间序列的λ1求解.Rossler耦合系统结果表明该方法能明显提高有限长且含有噪声的多变量混沌时间序列的λ1的估算精度.冲击地压数据的结果表明这些数据均具有混沌特性,可进行8～15d的预测,这为冲击地压的短期预测提供了有力的支撑.; 陶慧李莹马小平; 关键词：多变量时间序列混沌冲击地压

基于小波变换的工业内窥镜图像融合算法: 2012年; 针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表细节信息的高频系数采用基于区域方差的动态加权平均算法融合,最后对处理的低频和高频系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与其它几种算法比较,该算法得到的图像参数较好,提高了图像处理效果。; 梁君燕吴继奎常俊林郭文杰; 关键词：工业内窥镜图像处理图像融合小波变换

A Modified Glowworm Swarm Optimization for Multimodal Functions: Glowworm swarm optimization （GSO） is a novel algorithm for the simultaneous computation of multiple optima of ...; Yu-Li Zhang is now with the School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116 PRC. Xiao-Ping Ma is now with the School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116 PRC.Ying Gu is now with the School of Science,Dalian Jiaotong University,Dalian,Liaoning 116028 PRC.Yan-Zi Miao is now with the School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou,Jiangsu 221116 PRC; 文献传递

基于半监督学习和支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究被引量：4: 2012年; 针对支持向量机要求输入向量为已标记样本,而实际应用中已标记样本很难获取的问题,提出将半监督学习和支持向量机结合的煤与瓦斯突出预测方法;介绍了采用SVM预测煤与瓦斯突出的流程及其输入向量的选择;对半监督学习中的协同训练算法进行了改进:在同一属性集上训练2个不同分类器SVM和KNN,将2个分类器标记一致的样本加入训练集,从而充分利用未标记样本不断补充信息,更新训练集标记样本,达到强化训练集的目的。测试结果表明,改进后的算法比单独的支持向量机预测方法准确率更高。; 孙云霄方健马小平; 关键词：煤与瓦斯突出预测支持向量机半监督学习

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