安徽省自然科学基金(1208085QF115)
- 作品数：8 被引量：41H指数：5
- 相关作者：薛模根周浦城徐国明袁广林崔怀超更多>>
- 相关机构：中国人民解放军陆军军官学院合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于颜色传递和对比度增强的夜视图像彩色融合被引量：3
- 2014年
- 针对基于颜色传递夜视图像彩色融合算法存在的热目标不突出问题,提出一种基于颜色传递和对比度增强的彩色融合算法。该算法首先利用非线性扩散和迭代阈值分割方法提取出图像中的热目标,然后在HSI颜色空间利用热目标和灰度融合图像对颜色传递得到的初步彩色融合图像进行调整,接着将处理结果变换回RGB颜色空间,得到最终的融合图像。实验结果表明,利用该算法得到的融合图像不仅与人眼视觉感知习惯一致,而且显著增强了目标与背景的对比度,从而有效提高了目标的可探测性。
- 薛模根薛模根周浦城
- 关键词：图像融合彩色夜视
- 夜视图像局部颜色传递算法被引量：10
- 2015年
- 针对基于全局统计信息颜色传递过程中存在的染色效果不能很好保持图像色彩的自然性,局部区域颜色与真实场景的颜色不符、目标变淡的问题,提出一种夜视图像局部颜色传递算法。首先,采用稀疏表示的方法对红外与微光图像融合;其次,对得到的融合图像进行非线性扩散,扩散结果采用核模糊均值聚类算法进行图像分割;然后,在YCb Cr颜色空间对红外与微光图像块进行颜色传递;最后,把得到的彩色图像块组合成一幅图像,随后用得到的灰度融合图像来表征YCb Cr空间的Y通道。实验结果表明,文中算法得到的彩色图像更加自然、真实。
- 薛模根周浦城周浦城
- 关键词：彩色夜视图像分割
- 利用方向延伸专家场的单幅雾天图像复原被引量：10
- 2014年
- 针对已有单幅雾天图像复原算法存在的局部方向性结构信息描述不充分,易导致复原后景物局部细节模糊或丢失的不足,提出一种基于方向延伸专家场的单幅雾天图像复原算法.首先基于大气散射模型获得粗略的大气光传输图估计,并在此基础上建立方向延伸专家场模型对大气光传输图进行优化;为避免在图像景物高亮度区域出现失真现象,利用无黑点约束算法对大气光传输图进行约束及调整,再根据图像中景物的梯度先验信息获取位于无穷远区域的像素集,由此估计出大气光强值;最后根据大气散射模型反向求解,得到复原后的场景图像.实验结果表明,该算法不仅可以显著地改善景物的细节信息、提高图像清晰度,并且恢复后的景物颜色更加自然、真实.
- 薛模根周浦城张洪坤
- 关键词：图像复原去雾
- 基于混合高斯稀疏编码的图像超分辨率重建方法被引量：6
- 2013年
- 在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中,当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布,针对这一问题提出混合高斯稀疏编码模型。模型基于最大似然估计准则,首先定义目标函数为加权l2范数逼近问题,根据分解残差定义其权值,采用迭代重加权稀疏编码算法进行求解。然后基于此模型建立超分辨率重建模型和算法,利用此方法学习训练出同构的高/低分辨率过完备字典并求得图像的稀疏表示,最后对重建过程进行改进以提高算法对噪声的鲁棒性。实验结果验证了本文方法的有效性。
- 徐国明薛模根袁广林
- 关键词：超分辨率混合高斯
- 用于超分辨率重建的同构过完备字典学习方法被引量：1
- 2014年
- 构造合适的过完备字典是基于稀疏表示的超分辨率重建中的关键问题之一。在最大似然估计准则下,建立基于混合高斯的同构过完备字典学习模型。模型采用加权的l2范数来刻画分解残差,由分解残差设计权值矩阵,并且将同构的双字典学习问题转化为单字典的学习。采用稀疏编码和字典更新的交替迭代策略完成目标函数的求解,由内点法进行稀疏编码,采用拉格朗日对偶法完成字典更新。最后将学习得到的字典用于超分辨率重建实验,并与其他方法进行比较。实验结果验证了该模型和算法的有效性。
- 谢宝陵徐国明
- 关键词：超分辨率混合高斯
- 基于非线性扩散均值漂移的Retinex雾天图像清晰化算法被引量：5
- 2013年
- 针对传统Retinex算法在处理雾天图像时,易在明暗对比强烈处产生光晕现象以及处理后图像存在的色彩失真问题,论文提出了一种基于非线扩散均值漂移平滑的Retinex雾天图像清晰化算法。首先,采用小波变换调整景物信息在图像中的动态范围分布;然后,采用局部非线性扩散均值漂移滤波器对图像进行平滑来估算入射光照信息,进而获得景物的反射光照信息;最后,在lαβ彩色空间利用处理前后图像的色饱和度差异来进一步补偿由于图像平滑所造成的色饱和度损失。实验结果表明,提出的算法能够明显提高图像的清晰度,并有效克服色彩失真和光晕伪影现象。
- 张洪坤薛模根周浦城
- 关键词：雾天图像均值漂移RETINEX算法
- 聚类字典下集中式稀疏表示的幻觉脸重建方法被引量：2
- 2014年
- 在基于稀疏表示的幻觉脸重建过程中,由于冗余的过完备字典会降低稀疏编码的效率和精度,提出用紧的聚类子字典来表示人脸图像的不同结构对象。由高分辨率(high resolution,HR)/低分辨率(low resolution,LR)的人脸图像样本集进行K-均值聚类,为使紧的聚类子字典能够表达图像块的整体特征,对各聚类子集采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法构造字典。得到同构的HR/LR的聚类字典后,对于输入的LR人脸图像块,经自适应选择合适的子字典后,对稀疏编码添加正则化项,采用集中式稀疏编码,以使稀疏表示系数更逼近要重建的HR人脸图像块。由此稀疏表示系数与HR字典的线性组合得到HR人脸图像块,将此图像块与近似结果进行合成,从而得到最终的人脸图像。经仿真实验,并与其他的方法进行比较,实验结果验证了所提方法的有效性。
- 薛模根徐国明
- 关键词：超分辨率重建
- 基于过完备字典的鲁棒性单幅图像超分辨率重建模型及算法被引量：5
- 2012年
- 针对单幅含噪图像的超分辨率重建问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示建立了超分辨率重建模型.该模型中低分辨率字典采用K-SVD算法直接训练,高分辨率字典则由高分辨率图像块与低分辨率字典下的同构的表示系数进行逼近求得;近似的高分辨率图像块通过高分辨率字典乘以表示系数得到,为使重建结果对噪声具有鲁棒性,利用基于稀疏表示的噪声图像恢复的方法由重叠的近似高分辨率图像块求得最终结果.实验结果表明,文中模型无论是主观视觉还是客观评价指标均取得了较好的效果,并验证了模型及算法的有效性.
- 徐国明薛模根崔怀超
- 关键词：超分辨率单幅图像
