广东省科技计划工业攻关项目(2009B020305003)
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 相关作者：李丹陈水森陈修治周霞王颖芳更多>>
- 相关机构：广州地理研究所中国科学院中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室基金更多>>
- 相关领域：农业科学机械工程更多>>
- 近红外光谱预测土壤钾、钙、镁与阳离子交换量研究被引量：5
- 2011年
- 选取广州北部荔枝花芽分化期树冠滴水线内的15个样点土壤样本,通过近红外光谱测量和化学分析,测定样本中阳离子交换量与交换性钾、钙、镁含量;利用逐步回归法和偏最小二乘回归法获取各土壤参数预测模型,并以留一法交叉验证检验模型的有效性。结果表明:土壤光谱经一阶导数处理后,与土壤参数的相关性较好;利用1897、2168和2410nm光谱值所建土壤阳离子交换量(CEC)预测模型性能最好;2390、1931、1408nm是交换性钙的最佳建模波段,模型预测效果次之;1347、1272、1931nm和1638、1555nm分别是交换性钾和镁含量预测的最佳波段,模型效果一般。研究结果对荔枝园精细施肥、发展低碳节能的荔枝产业具有重要的指导意义。
- 李丹陈水森陈修治彭智平
- 关键词：近红外光谱土壤交换性钙交换性镁阳离子交换量荔枝园
- 荔枝花芽分化期叶片的光谱特征及其养分预测被引量：5
- 2010年
- 为实现荔枝营养状况的快速监测,提高荔枝的精细施肥管理水平,服务华南荔枝的高产优质安全生产,研究了广州白云区荔枝花芽分化期冠层高光谱4种变化形式的特性,结果表明荔枝秋梢冠层叶片光谱具有植物光谱共性。结合试验测得的冠层叶片生化养分数据(全氮、全磷、叶绿素、有机碳)分别与光谱反射率这4种形式作相关性分析。选择最显著相关的波段进行曲线拟合,结果表明:叶绿素、有机碳含量的最佳光谱诊断敏感波段分别是反射率一阶导数的1562nm(r=0.8944)、1720nm(r=0.7827),全氮、全磷的最佳光谱诊断敏感波段分别是倒数对数一阶导数的2059nm(r=0.8073),1347nm(r=0.7575);全氮、叶绿素、有机碳指数函数拟合最优(RMSE分别为0.002730,0.008138和0.000416),全磷线性模型最优(RMSE=0.000336)。研究结果对华南精细荔枝果业的实施和果业环境保护都具有一定的指导意义。
- 王颖芳陈水森李丹周霞王建芳
- 关键词：光谱分析养分荔枝冠层
- 高光谱遥感数据植被信息提取方法被引量：18
- 2010年
- 利用高光谱分辨率遥感卫星影像提取植被分布信息时,需要考虑混合像元和训练样本大小的影响,以提高植被信息提取的精度。该文以广州市北部为例,利用线性光谱混合模型和支持向量机方法进行Hyperion影像分类,估计荔枝分布信息。将其结果与QuickBird 1m空间分辨率影像进行对比,利用地图方格网中随机选取的验证点评价精度,信息提取精度达到85.7%,而光谱角度制图提取的精度仅为74.3%。结果表明,混合像元分解模型和支持向量机结合的方法和其他传统的利用光谱信息提取方法相比,能够提高植被分布信息提取的精度。
- 李丹陈水森陈修治
- 关键词：遥感支持向量机线性光谱混合模型荔枝HYPERION
