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江西省自然科学基金(2009GZS0083)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:赵嘉龙腾孙辉更多>>
相关机构:南昌航空大学南昌工程学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇元胞
  • 1篇元胞自动机
  • 1篇水环境
  • 1篇水环境监测
  • 1篇群算法
  • 1篇群体智能
  • 1篇群体智能算法
  • 1篇自动机
  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络节点
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇环境监测
  • 1篇混合蛙跳

机构

  • 2篇南昌工程学院
  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 1篇孙辉
  • 1篇龙腾
  • 1篇赵嘉
  • 1篇樊棠怀

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于微粒群与混合蛙跳融合的群体智能算法被引量:4
2012年
针对微粒群算法和混合蛙跳算法存在的早熟收敛问题,提出一种基于微粒群与混合蛙跳算法融合的群体智能算法。新算法将整个群体分成数目相等的蛙群和微粒群群体。在两群体独立进化过程中,设计了一种两群之间的信息替换策略:比较蛙群与微粒群的最佳适应值,如果蛙群进化较好,利用蛙群各子群中最差个体替换微粒群一部分较好个体;否则,用微粒群中较好的一部分个体替换蛙群各子群的最好个体。同时,设计了一种两群之间的相互协作方式。为避免微粒群因早熟收敛而影响信息替换策略效果,适时对其所有个体最好位置进行随机扰动。仿真实验表明,新算法可以有效提高全局搜索能力及收敛速度,对于高维复杂函数问题,算法具有很好的稳定性。
孙辉龙腾赵嘉
关键词:微粒群算法混合蛙跳算法
一种无线传感器网络节点局部动态自组织方法
面向水环境监测应用,该文提出了一种无线传感器网络节点动态组簇方法。该方法基于元胞自动机原理,以监测目标的运动特性以及相邻传感器节点状态为约束条件,实现监测节点的动态组织。每个节点根据动态簇的预测信息,计算自身的休眠/活跃...
樊棠怀许平刘效和
关键词:水环境监测无线传感器网络元胞自动机
共1页<1>
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