国家高技术研究发展计划(2007AA12Z307)
- 作品数：8 被引量：52H指数：4
- 相关作者：王威郗晓宁范国清罗益鸿黄文德更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 高精度GPS观测数据的实时仿真研究被引量：7
- 2009年
- 针对高精度GPS观测数据实时仿真的需求,研究了观测数据仿真的基本原理、系统功能组成及适用于实时仿真的数学模型。考虑到模型实现的时间约束特性,将仿真系统结构划分为非实时层、弱实时层和强实时层,并采用分布式仿真结构建立了卫星导航观测数据实时仿真系统。算例结果表明:系统满足强实时性要求,观测数据仿真具有较高精度。
- 范国清王威郗晓宁
- 关键词：卫星导航GPS观测数据分布式仿真实时仿真
- 气象参数对对流层折射影响的相关研究被引量：2
- 2009年
- 对流层折射是卫星导航测量的重要误差源之一。针对卫星导航仿真系统高精度和强实时性的要求,本文利用Hopfield模型和Saastamoinen模型分析了不同气象环境下气象参数对计算对流层天顶折射的影响。研究表明天顶折射量是各气象参数的增函数,在相同气象环境下,对各气象参数的敏感度各不相同。当气象环境改变时,敏感度的变化也不相同:气温的敏感度变化幅度最大,相对湿度次之,而大气压的敏感度保持不变。在此基础上利用距离平方反比插值方法栅格化气象站资料建立全国范围的气象环境。栅格数据的应用可将因气象参数的不准确而导致的对流层天顶折射量误差减小一个量级,对于提高卫星导航仿真系统的精度具有重要意义。
- 范国清王威郗晓宁
- 关键词：卫星导航气象参数空间插值
- 导航卫星信号模拟器伪距生成实时仿真研究被引量：6
- 2009年
- 高精度伪距数据的实时生成是导航卫星信号模拟器开发需要解决的一项关键技术。在监测接收机测试中,信号模拟器生成伪距数据时必须采用高精度而复杂的卫星轨道和伪距误差项计算模型,但是复杂的计算模型严重影响了伪距数据生成的实时性。针对问题,提出了迭代计算与插值计算相结合的伪距生成方法,并采用方法对监测接收机和普通定位接收机用户进行了伪距数据的实时生成仿真和精度分析。结果表明方法能满足伪距数据生成的实时性和精度要求。
- 罗益鸿王威郗晓宁
- 关键词：卫星导航信号模拟器伪距监测接收机实时仿真
- 基于GRNN的导航卫星钟差仿真方法研究被引量：3
- 2011年
- 提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的导航卫星钟差仿真的新方法,根据IGS提供的精密卫星钟差序列建立基于广义回归神经网络的钟差模型。结合仿真实例,详细讨论了训练样本的采样时间间隔、输入维数和模型平滑因子对网络模型性能的影响,并确定了较优的采样时间间隔、输入维数和平滑因子。通过与常用的二次多项式模型进行对比分析,证明了GRNN模型在24h的预报时间跨度内精度仍可达ns级,初步验证了将GRNN模型用于钟差仿真的可行性和较多项式模型更优的实用性。
- 王威荣志飞范国清
- 关键词：广义回归神经网络二次多项式
- 导航卫星广播星历误差特性频域分析及预报模型被引量：6
- 2010年
- 广播星历误差是影响卫星导航用户定位精度的重要因素之一。文章以GPS为例,应用误差频谱分析方法对GPS广播星历在频域内的误差特性进行分析,利用频谱分析模型及其与AR的混合模型对星历误差进行预报。分析结果表明,GPS广播星历具有明显的周期变化;频谱分析模型可以发现星历误差的主要周期变化,但预报精度不高;频谱分析和AR混合模型预报精度较高,经过误差补偿后,广播星历精度在0.5m以内(1σ)。
- 黄文德王威郗晓宁
- 关键词：广播星历全球定位系统
- 广播星历等效伪距误差在中国区域的建模分析被引量：1
- 2012年
- 在卫星导航系统服务区域内,由广播星历产生的等效伪距误差随用户位置的改变发生变化。将服务区域内用户的位置在切平面上投影,可以对服务区域内用户的星历等效伪距误差的特性分析加以简化。通过对GEO、MEO和IGSO三种导航卫星的分析,中国区域内的星历等效伪距误差可以用一个平面方程进行表示。研究结果对星历等效伪距误差模型及其改正方法的建立具有一定的参考价值。
- 张敬王威王凯付晓锋
- 关键词：切平面特性分析
- 星地距离变化对星地双向时间比对的影响及改正被引量：2
- 2010年
- 星地时间同步是卫星导航系统的关键技术,星地双向时间比对能有效提高星地时间同步的精度。在分析了星地距离变化对星地双向时间比对可引起百纳秒量级误差后,提出了前后历元观测数据差分改正方法,通过数学仿真验证该方法能达到纳秒量级精度。
- 王威魏立栋范国清
- 关键词：卫星导航系统
- 基于广义回归神经网络的电离层VTEC建模被引量：26
- 2010年
- 提出一种基于广义回归神经网络的电离层电子总含量建模的新方法。依据电子总含量的时空变化特性建立基于广义回归神经网络的区域电子总含量模型。结合实例,详细讨论训练样本的采样策略对网络模型性能的影响,并确定较优的模型光滑参数和采样策略。分别从理论和实例上与常用的多项式模型进行对比分析。结果表明在数据样本密集区域两者的精度相当,而在外推的空白区域内网络模型的精度优于多项式模型,验证网络模型的可行性和有效性。
- 范国清王威郗晓宁
- 关键词：电子总含量广义回归神经网络采样
