北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划(IDHT20130322)
- 作品数：37 被引量：214H指数：8
- 相关作者：熊黑钢张芳栾福明王芳靳彦华更多>>
- 相关机构：北京联合大学新疆大学中国科学院大学更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理环境科学与工程天文地球更多>>
- 水浇地与旱地春小麦冠层高光谱反射特征比较被引量：2
- 2014年
- 用野外实测的水浇地与不同坡向旱地春小麦各发育期的冠层光谱数据，对比分析各发育期春小麦冠层光谱反射特征；依据TM图像的波段设置将实测光谱划分为4个波段，对比分析水浇地与旱地春小麦光谱在各波段的差异，并选择出识别水浇地与旱地春小麦的最佳波段。研究结果表明：不同地类水浇地与旱地春小麦冠层光谱反射率在可见光波段呈现的总特点是阳坡地〉双面坡地〉阴坡地〉水浇地，在近红外波段则相反；不同发育期的水浇地与旱地春小麦在可见光波段均呈现起身期〉乳熟期〉拔节期〉抽穗期〉扬花期的特点，在近红外波段则呈现扬花期〉抽穗期〉拔节期〉起身期〉乳熟期的特点；因各地类春小麦叶绿素含量的相对值和覆盖度不同，在可见光波段的光谱曲线也存在差异——水浇地与旱地春小麦在起身期和乳熟期的光谱曲线各成1条线，而在其他3个发育期则形成2条曲线（水浇地和阴坡地的光谱曲线基本重合，阳坡地和双面坡地的光谱曲线完全重合）。760～900nm谱段是识别水浇地与旱地春小麦的最佳波段。
- 靳彦华熊黑钢张芳
- 关键词：水浇地旱地春小麦
- 干旱区平原水库下游盐渍化土壤光谱时空分布特征分析被引量：8
- 2016年
- 以2002年、2007年Landsat5影像和2013年Landsat8影像为数据源,通过ENVI和Arc GIS对遥感影像进行校正和处理并提取采样点的土壤反射率盐分指数对12年来柳城子水库下游土壤盐渍化时空变化特征进行分析,结果表明:12002~2013年,土壤平均反射率盐分指数逐年升高2002年(0.164)<2007年(0.183)<2013年(0.206);2在0~1200 m范围内土壤SI1(盐分指数)表现为2013>2007>2002年,但在1200~2400 m变幅较小,各年盐渍化趋于稳定;32002、2007、2013年SI1具有强烈空间相关性,空间自相关变化尺度逐年增加,表明区域因素(地下水)对土壤盐渍化空间变异性影响逐渐增长并向下游不断扩展;4在研究时段内,由于水库蓄水量的增加(2007年库容由2002年4×106m^3扩建为6×106m^3),水库对下游土壤盐渍化的影响不断增强,导致其盐渍化程度逐渐加剧。2013年比2002年轻度、中度盐渍化土壤面积分别减少69.44%、37.57%,而重度盐渍化、盐土则从无到有分别增加了722589.71 m^2、1941395.51 m^2。不论是空间上,还是时间上,水库下游土壤盐渍化状况总体趋于更加恶化。
- 李荣荣熊黑钢段鹏程张录
- 关键词：地统计学土壤盐渍化平原水库
- 基于高光谱的水浇地与旱地春小麦拔节期叶绿素含量估测模型对比研究被引量：1
- 2014年
- 测定拔节期水浇地与旱地春小麦冠层光谱、叶绿素含量、覆盖度、苗高和叶宽,采用回归分析方法建立春小麦叶绿素含量高光谱估测模型,并对模型精度进行检验。结果表明:阳坡和双面坡地春小麦拔节期叶绿素含量与原始光谱反射率在可见光和近红外波段均呈正相关,水浇地和阴坡地在723 nm以前相关系数为负,723 nm以后为正。各地类春小麦叶绿素含量与各高光谱变量的相关性均较好,均达到了极显著水平(P<0.01)。无论在可见光还是近红外波段,水浇地春小麦叶绿素含量均与倒数之对数lg(1/R)的相关性最好,相关系数最大值可达0.98;阴坡地则与一阶微分的相关性最好,最大为0.94;而与阳坡和双面坡地相关性最好的高光谱指数为归一化植被指数。在各个波段,倒数之对数模型lg(1/R)、一阶微分模型(p')和归一化植被指数模型(N)分别是估测水浇地、阴坡地、阳坡和双面坡地春小麦叶绿素含量的最佳模型。虽然各模型R2均超过0.90,精确度均大于0.91,但阴坡地、阳坡和双面坡地的模型精确度和准确度略低于水浇地。以上模型的建立可为今后估测水浇地与旱地春小麦的健康状况提供参考。
- 靳彦华熊黑钢张芳王莉峰
- 关键词：水浇地旱地拔节期叶绿素含量
- 青岛国际旅游市场时空变动特征分析——基于亲景度与竞争态模型被引量：2
- 2014年
- 利用地理集中指数、年际集中指数、亲景度、竞争态等研究方法,对1995—2011年青岛国际入境旅游客源国市场的时空变化特征进行了分析。研究表明:1青岛国际客源国的G值平均为55.39,空间分布相对集中,市场结构相对单一;2各客源国年际集中指数差异性大,时间变化不尽相同;3亲景度差异显著,国际游客对青岛的偏爱度各具特点;4青岛客源国的整体市场竞争态的年际差异大,由"瘦狗市场"向"明星市场"演变。
- 栾福明熊黑钢王昭国时卉王芳郑春丽李东
- 关键词：亲景度
- 基于小波分析的土壤速效K含量高光谱反演被引量：7
- 2015年
- 选取新疆奇台县的134个土壤样本,利用土壤反射率对数的一阶导数光谱分别对4种小波函数进行多层离散分解,采用PLSR方法分别建立了土壤速效钾含量的反演模型,并对其精度值进行检验。结果表明：小波分解获得的各层低频系数以1~3层较高,而其余各层则较低。所有函数分解的6层中,均以第2层低频系数建模的精度最高,随着分解层数（〉2层）的增加,其精度值和显著性明显降低。相同尺度下,采用4种小波函数的低频系数构建的反演模型的精度差异较小,而Bior1.3为最优函数;基于Bior 1.3分解的ca2低频系数建模的R2达0.964,RMSE仅为8.19 mg·kg-1,且为极显著水平,为最佳反演模型,经样本检验后发现,此模型可用以快速、准确估算土壤高光谱速效钾含量。
- 栾福明熊黑钢王芳时卉王昭国张芳王晶晶
- 关键词：速效钾小波分析反演模型
- 不同季节强碱土土壤呼吸影响因子分析与模型预测被引量：8
- 2017年
- 利用LI-8100土壤碳通量测量仪测定了春夏秋三季晴朗天气下强碱土土壤呼吸速率、温度(气温和地温)、湿度(空气相对湿度和土壤湿度)数据,分析了它们之间的相关关系,获得不同季节对土壤呼吸影响较大的因子,并建立不同类别的多种回归模型;在精度检验及简单易行原则基础上,得到各季节土壤呼吸预测的最优模型。结果表明:(1)虽然温湿度均是影响不同季节强碱土土壤呼吸的主要因素,但均以温度的影响较大,其中气温是春秋两季土壤呼吸的最大直接影响因子,地温是夏季的最大直接影响因子,而土壤湿度为各季节最大的间接影响因子。(2)春秋季土壤呼吸的最佳预测模型均为10 cm处气温和土壤湿度所建的双因子方程,该方程具有较小的均方根误差(RMSE)(分别为0.159和0.259),且相对分析误差(RPD)>2(分别为2.9、2.094),具有非常好的预测能力。夏季土壤呼吸最佳预测模型则为包含10 cm处气温、地温、空气相对湿度和土壤湿度所建的4因子方程,RMSE为0.248,RPD>2(为2.406),可用于精确预测。(3)各季节土壤呼吸变化趋势与其影响因子的变化,因春季的完全同步,夏季基本一致,而秋季一致性较差,故春季土壤呼吸最佳预测模型的预测精度最高(92.67%),夏季次之(84.99%),秋季较差(77.23%)。
- 张录张芳熊黑钢段鹏程李荣荣张南
- 关键词：土壤呼吸
- 干旱区玉米抽雄期叶绿素含量高光谱最佳模型选择被引量：4
- 2015年
- 采用相关性、线性和非线性分析法,探讨了玉米抽雄期叶片叶绿素含量与多种高光谱参数之间的关系,并建立了叶绿素含量的定量监测模型。结果表明:(1)原始光谱反射率与叶绿素含量在713 nm处具有最大相关系数r=0.86,光谱反射率一阶微分在760 nm处与叶绿素含量具有最大相关性r=0.84。同时,最大一阶微分分别对应的波长(λr,λb,λy)、绿峰反射率(Rg)和其对应的波长λg、红边内最大一阶微分总和(SDr)、比值植被指数(SDr/SDb,SDr/SDy,(Rg-Ro)/(Rg+Ro))以及归一化植被指数(SDr-SDb)/(SDr+SDb)等10种参数分别与叶绿素含量的相关性达到极显著相关。(2)采用相关性达到极其显著的12种光谱参数进行建模,其中原始光谱、绿色反射峰以及光谱反射率一阶微分、基于红边面积与蓝边面积的比值植被指数和归一化植被指数所建立的10个模型R2都不小于0.72,前两者所建立的指数模型优于线性模型,而后三者所建立的线性模型则优于指数模型。(3)所选取的五个方程中,在760 nm处的光谱反射率一阶微分值所构建的线性模型:y叶绿素=6912x760nm+44.878因其具有最大决定系数和最小的RMSE,并且其模型表达式相对简单,因此是玉米抽雄期叶绿素含量的最佳预测模型,从模型决定系数R2来看,它比其他模型至少提高了11.4%。
- 武倩雯熊黑钢王凯龙王莉峰靳彦华
- 关键词：叶绿素含量高光谱参数抽雄期
- 绿洲不同尺度地下水时空动态变化特征及成因分析被引量：2
- 2013年
- 【目的】不合理的开发使用地下水资源会产生一系列的环境生态问题,科学的论证地下水变化规律,为今后有效的开发、管理干旱区地下水资源提供重要保证和必要前提。【方法】以天山北坡奇台绿洲为研究区,从县域和乡级两个不同尺度对其地下水位时空动态变化特征及成因进行分析。【结果】县域范围内地下水位变化受人口因素影响深,乡级尺度受耕地面积因素影响更大。乡级尺度中,西-东方向农业发展历史长的乡镇地下水埋深早期下降快,后期逐渐趋缓。而早期以畜牧业发展为主的地区则反之。南一北方向,地下水埋深平均下降速度依次是中部(0.47 m/a)>北部(0.31 m/a)>南部(0.13m/a)。【结论】县域范围、乡级尺度引起地下水埋深变化的因素不同,时空变化特征也不一样。
- 夏倩柔熊黑钢张芳
- 关键词：地下水埋深
- 北京市各区县不透水面动态变化特征研究被引量：5
- 2015年
- 利用多期Landsat MSS/TM数据对1992-1999、1999-2007和2007-2011年3个时段的北京市9个有代表性区县的不透水面变化特征进行分析。结果表明：经过近20年的发展,北京市各区县因为各种历史原因和所处的位置不同,向不透水面转化的地类存在着区位差异和动态特征。就面积而言：新增不透水面主要集中在发展新区的昌平、通州和顺义,其在各时期新增不透水面总和及增长率均远远超过拓展区的海淀、朝阳、丰台和石景山。早期各区县不透水面增加面积和速度均比较小,中期则大大增加,后期增加速度都有所放缓。不透水面比例显示：拓展区各区县的不透水面占各地类的比例从一开始（1992年）与耕地、绿地不相上下到后来逐渐占优（2007年）,再到全部超过50%（2011年）,占绝对优势,表明其用地结构却发生了质的变化,农业功能已很小。新区各区县不透水面比例虽然各时期均不断上升,但始终以耕地和绿地为主要用地类型。从不透水面来源看：1992-1999年,发展新区各区县是以耕地为不透水面主要来源;拓展区各区县则是以绿地和耕地转化为主要方式。1999-2007年,各区县由耕地转化所占比例都有所上升。2007-2011年,只有新区的区县仍以耕地为不透水面增加的主要来源,耕地和绿地转化为不透水面的趋势有所控制,城市生态环境保护政策的效果初步显现。
- 胡实熊黑钢朱忠鹏
- 关键词：转移矩阵
- 基于多个高光谱参数的玉米叶片叶绿素含量估测模型被引量：9
- 2016年
- 采用Field Spec Pro3光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别测定玉米叶片的光谱与其相对应的叶绿素含量,通过分析红边位置、蓝边位置以及绿峰位置等高光谱参数与叶绿素含量的关系,建立叶绿素含量的单、双和多变量光谱预测模型。结果表明:在可见光区域,玉米叶绿素含量高,光谱反射率低,而进入近红外区则刚好相反,叶绿素含量高,光谱反射率高;红边位置、绿峰位置及蓝边位置各高光谱参数与叶绿素含量的相关性均达极显著。其中红边位置与叶绿素含量的相关性最高,相关系数达0.84;利用所选的3个高光谱参数分别建立的单、双以及三变量模型,虽然大多数模型的精度R^2大于0.71,但分析对比得出利用红边、蓝边及绿峰位置3个变量建立的模型具有最大模型精度R^2、最小标准误差(S)和均方根误差(RMSE),因此其模型预测能力较优。
- 武倩雯熊黑钢靳彦华王莉锋王凯龙
- 关键词：玉米叶片叶绿素含量
