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国家自然科学基金(51378079)

作品数:7 被引量:22H指数:3
相关作者:管德清汤博文荣政李冉吴兆更多>>
相关机构:长沙理工大学湖南城市学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域:建筑科学电子电信理学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 6篇学位论文

领域

  • 12篇建筑科学
  • 4篇电子电信
  • 4篇交通运输工程
  • 2篇理学

主题

  • 11篇小波
  • 10篇损伤识别
  • 6篇小波分析
  • 5篇结构损伤识别
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇小波变换
  • 4篇小波神经
  • 4篇小波神经网络
  • 4篇波变换
  • 3篇应变模态
  • 3篇模态
  • 2篇损伤识别方法
  • 2篇网络
  • 2篇结构损伤识别...
  • 2篇结构损伤诊断
  • 2篇工程结构
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络

机构

  • 13篇长沙理工大学
  • 1篇湖南城市学院

作者

  • 6篇管德清
  • 2篇荣政
  • 2篇汤博文
  • 1篇周卓
  • 1篇于兴虎
  • 1篇李冉
  • 1篇吴兆

传媒

  • 2篇长沙理工大学...
  • 2篇交通科学与工...
  • 1篇中外公路
  • 1篇计算力学学报
  • 1篇吉首大学学报...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于应变模态小波神经网络的结构损伤识别方法被引量:3
2015年
以框架结构为研究对象,利用小波分析和神经网络理论,结合二者的优点,运用小波分析来确定框架结构的损伤位置,运用神经网络算法来识别损伤程度,给出了基于应变模态参数识别框架结构损伤的原理,建立了一种识别结构损伤的小波神经网络方法.通过建立基于振型模态和应变模态的损伤识别方法,分别对9种不同工况下框架的裂缝位置进行识别,并对比了这2种模态下损伤位置的识别效果.然后,分别对框架的振型模态和应变模态进行连续小波变换,获得2种模态参数下的小波系数模极大值.利用神经网络去模拟小波系数模极大值与损伤程度之间的非线性关系来识别结构的损伤程度,并对比了这2种模态下损伤程度的识别效果.数值分析结果表明,小波神经网络可以有效地识别出结构的损伤位置和损伤程度,基于应变模态的损伤识别方法具有更好的准确性.
管德清廖俊文吴兆
关键词:小波变换BP神经网络应变模态
基于梁连续抗弯刚度与小波变换的结构损伤识别方法研究被引量:2
2022年
为了解决基于小波变换系数难以识别结构边缘损伤的问题,以及试验中损伤对周边的影响导致小波系数难以精确定位损伤位置的问题,提出了基于梁连续抗弯刚度与小波变换的结构损伤位置识别方法。该方法结合梁结构连续抗弯刚度与小波系数边缘的特点,在未知无损梁结构振动参数的情况下,能有效识别出梁结构边缘损伤且能准确定位试验中梁结构的损伤,通过损伤梁的数值模拟与试验证明了该方法的正确性。
郭佳管德清
关键词:小波变换
斜拉桥结构损伤识别的小波--细菌觅食优化算法研究
随着科学与社会经济的进步,土木工程结构朝复杂化和多样化的方向发展。斜拉桥结构具有受力性能好、跨越能力强、造型丰富和抗震能力强等优点,在工程中运用十分广泛。在斜拉桥结构投入使用的过程中,通常会受到荷载,环境以及各类突发事件...
唐舟
关键词:斜拉桥结构损伤识别细菌觅食算法
文献传递
结构损伤识别的小波--粒子群遗传优化算法研究
土木工程结构在其服役过程中通常会因外界不利因素的影响而产生损伤,而损伤的出现会给结构的安全造成威胁,严重时甚至会导致结构发生整体性破坏,引发灾难性事故。如果能及早采取有效措施获取结构的损伤信息,对结构的安全状况进行预警,...
刘云刚
关键词:土木工程结构损伤识别小波分析粒子群算法
框架结构损伤识别的小波--蝙蝠算法研究
随着社会科学的进步,土木工程领域也在发生巨变,涌现出各种大型复杂的结构,由于外界环境的复杂和使用过程中各种人为因素,结构在服役过程中不可避免会出现损伤。土木工程结构较其他工程结构存在尺寸大,质量重的特点,若不能及时对结构...
柏元伟
关键词:损伤识别小波分析
基于小波分析和遗传算法的结构损伤诊断被引量:2
2014年
提出了小波-遗传算法的概念,建立了一种既能识别结构损伤位置、又能确定损伤程度的小波-遗传算法。首先,以有限元分析求解损伤结构振型模态为基础,用db1小波做连续小波变换,由小波系数模极大值识别损伤的位置。然后,以单元刚度的折减系数为遗传算法的优化变量,用振型和频率的误差函数加权来构造目标函数,并通过损伤位置的确定来简化目标函数的变量,再用遗传算法对目标函数进行优化,从而确定结构的损伤程度。通过对一简支梁进行数值模拟分析,计算结果表明,提出的方法不仅能够有效识别损伤的位置,而且能够准确识别损伤程度。
管德清于兴虎陈豫洲
关键词:小波分析遗传算法
基于小波-人工免疫算法的框架结构损伤识别被引量:4
2015年
提出了小波-人工免疫算法的概念,建立了框架结构有限元模型。采用Lanczos法,对结构进行模态分析,得到了含损伤框架结构的应变模态。运用小波分析方法,对结构的模态参数进行连续小波变换,得到了小波系数图,并通过图形中的奇异点来识别框架结构的损伤位置。以基于结构的频率和模态振型所建立的目标函数为抗原,以小波识别出的损伤单元损伤程度(即问题的解)作为抗体,运用人工免疫算法,进行全局寻优迭代计算,实现对结构损伤程度的识别。以平面框架结构为例进行计算,分析结果表明:该方法能够有效识别结构的损伤位置和损伤程度。
管德清陈豫洲李冉
关键词:损伤识别小波分析人工免疫算法应变模态
随机荷载作用下桥梁焊接钢结构疲劳寿命预测的临界距离方法研究
随着人们对桥梁工程的深入研究,发现大多数的桥梁事故都与焊接钢结构的疲劳破坏有关。在实际工程中作用在桥梁上的车辆荷载具有随机性,所产生的疲劳通常为随机疲劳,由于随机荷载作用下焊接钢结构的疲劳破坏机理极为复杂,因此研究在随机...
周卓
关键词:公路桥梁焊接钢结构随机荷载
文献传递
连续梁结构损伤识别的小波神经网络方法研究被引量:7
2016年
以含损伤的连续梁结构为研究对象,研究了识别结构损伤位置和损伤程度的小波神经网络方法。通过有限元分析和Lanczos法计算得到损伤结构的曲率模态参数,再利用曲率和应变的关系得到应变模态参数。根据连续小波变换理论并用Matlab小波工具箱,得到小波系数模极大值并判断出结构损伤的位置。以此为基础,将小波系数模极大值作为BP神经网络输入参数构造神经网络,通过损伤程度与小波系数模极大值之间的非线性关系,由神经网络的输出参数确定结构的损伤程度。建立了一种既能识别结构损伤位置又能确定损伤程度的小波神经网络方法。通过对一含裂缝的三跨连续梁的损伤识别计算分析,验证了该方法的有效性。
管德清廖俊文
关键词:连续梁应变模态小波变换
基于小波神经网络的框架结构损伤识别被引量:1
2014年
以含损伤的框架结构为研究对象,对损伤位置和损伤程度进行识别。运用有限元分析原理,采用Lanczos法得到框架结构的转角模态,对其转角模态进行连续小波变换可以得到结构的小波系数,再由小波系数模极大值确定损伤的位置。以损伤后结构的固有频率作为神经网络输入参数构造神经网络,从而实现对框架结构损伤程度的识别。通过对一平面框架结构的损伤识别计算分析,验证了方法的有效性。
管德清荣政汤博文
关键词:小波分析神经网络损伤识别
共2页<12>
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