国家自然科学基金(20325517)
- 作品数：7 被引量：120H指数：4
- 相关作者：邵学广蔡文生吴荣晖李艳坤侯振雨更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学南开大学河南科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于小波系数的近红外光谱局部建模方法与应用研究
- 近红外光谱技术以其快速、无损以及样品预处理简单等特点在分析化学领域取得了越来越广泛的应用。常用的化学计量学方法,如多元线性回归（MLR）、主成分回归（PCR）、偏最小二乘法（PLS）等,一般通过建立光谱响应与浓度之间的线...
- 石雪蔡文生邵学广
- 关键词：小波变换数据压缩近红外光谱
- 文献传递
- 基于集成偏最小二乘的近红外光谱波长选择新方法研究
- 近红外光谱（NIR）技术作为一种新型的仪器分析手段,以其快速、无损和简便等特点,在分析化学中得到广泛的应用。
- 陈达邵学广
- 关键词：近红外光谱
- 文献传递
- 重叠GC-MS信号的顺序提取算法研究
- 化学计量学在多组分复杂分析中得到了广泛应用,已建立的方法,如因子分析、小波分析、最小二乘、曲线拟合等都得到了成功应用。但对于严重重叠信号的解析方面仍存在一定问题。
- 刘智超蔡文生邵学广
- 文献传递
- 一种改进的动态格点搜索算法及其在大尺寸Lennard-Jones团簇优化中的应用
- Lennard-Jones 团簇的结构优化问题是团簇理论研究及计算科学领域的重要课题。我们曾建立了一种高效、快速的无偏优化算法,即动态格点搜索（dynamic lattice searching, DLS）算法,将该算法...
- 杨晓丽蔡文生邵学广
- 文献传递
- 近红外光谱用于植物样品中水溶性氯离子含量的测定被引量：17
- 2006年
- 基于离散小波变换(DWT)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法,建立了近红外光谱测定植物样品中水溶性氯离子的回归校正模型。以烟草样品中水溶性氯离子含量的测定为研究对象,首先采用DWT对近红外光谱进行数据压缩和背景扣除,再用LSSVR建立氯离子的校正模型。结果表明,与偏最小二乘回归(PLSR)和传统的LSSVR方法相比,作者所建模型的预测准确性具有一定优势。
- 吴荣晖邵学广
- 关键词：离散小波变换近红外光谱
- 主成分分析-支持向量回归建模方法及应用研究被引量：45
- 2006年
- 将主成分分析（PCA）用于近红外光谱的特征提取,并与支持向量回归（SVR）相结合,实现了主成分分析-支持向量回归（PCA-SVR）用于近红外光谱定量分析的建模方法.与单纯的SVR方法相比,不仅提高了运算速度,而且提高了模型的预测准确度.将PCA-SVR方法用于烟草样品中总糖和总挥发碱含量的测定,所得结果的预测均方根误差分别为1.323和0.0477;回收率分别为91.8%～112.6%和88.9%～120.2%.
- 侯振雨蔡文生邵学广
- 关键词：主成分分析支持向量回归近红外光谱
- 基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析被引量：54
- 2007年
- 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善.
- 李艳坤邵学广蔡文生
- 关键词：偏最小二乘法近红外光谱烟草样品
- 改进的紧束缚势蒙特卡罗方法及其在碳纳米豆荚中的应用
- 2007年
- 提出了改进的紧束缚势蒙特卡罗方法,通过减少计算紧束缚势能的原子数目,大大缩短了模拟计算时间.对平行纳米管联结的模拟测试结果表明,与原方法相比,改进方法的计算效率得到很大提高.将该方法成功地用于对大体系碳纳米豆荚的模拟研究,结果表明,在单壁碳纳米管内部,相对球面上存在空缺的富勒烯在2000K左右的温度下可以相互联结,否则,只有在4500K左右的高温下才能观测到富勒烯之间的联结;富勒烯在管中的相互取向对最终结果影响不大.
- 林翼蔡文生邵学广
- 关键词：蒙特卡罗模拟碳纳米管
- 不相交主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)用于差异表达基因的识别被引量：1
- 2007年
- 建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法,并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因.在该方法中,用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力;用GA寻找区分能力最强的基因组;所识别基因的偶然相关性用统计方法评估.由于该方法考虑了基因间的协同作用更接近于基因的生物过程,从而使所识别的基因具有更好的差异表达能力.将该方法应用于肝细胞癌(HCC)样品的基因芯片数据分析,结果表明,所识别的基因具有较强的区分能力,优于常用的基因芯片显著性分析(Significance analysis of microarrays,SAM)方法.
- 苏振强HONG Hui—XiaoTONG Wei-DaPERKINS Roger邵学广蔡文生
- 自适应小波算法用于近红外光谱的多元校正被引量：8
- 2005年
- 实现了一种构建自适应小波滤波器的方法,并将其用于近红外光谱数据的多元校正。该方法根据一定的目标函数,针对信号的特性自适应地构造小波滤波器。用该法构建的滤波器对烟草样品的近红外光谱进行压缩,并将压缩后的数据采用偏最小二乘法建模,实现了烟草样品常规组分的定量分析。
- 吴荣晖邵学广
- 关键词：近红外光谱小波算法小波滤波器偏最小二乘法烟草样品光谱数据
