黑龙江省重点科技攻关项目(GA09B202-07)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 天然林五角槭木材纤维长度的时间序列分析
- 2012年
- 为获得时间序列模型对天然林五角槭木材纤维长度的数据拟合与预测效果,以其径向变异规律为研究对象,采用时间序列模型中的自回归移动平均模型(ARIMA)进行数据拟合和中短期预测。研究结果表明,采用模型ARIMA(0,1,1)可以对天然林五角槭木纤维长度进行数据拟合与预测,模型拟合数据效果较好,5年短期预测精度高于10年和20年中期预测精度。
- 张燕宋魁彦佟达
- 关键词：天然林时间序列ARIMA
- 人工林胡桃楸幼龄期与成熟期界定方法的比较
- 2013年
- 为了确定人工林胡桃楸的成熟期,以其年轮间的径向解剖性质为研究对象,采用有序聚类最优分割法、主成分聚类法、BP神经网络和支持向量机(SVM)4种分类方法分别进行界定。研究结果表明:可以采用主成分聚类、BP神经网络与支持向量机分类方法界定人工林胡桃楸的生长期,其分类结果与采用有序聚类最优分割法界定的年限差值为0～3 a;人工林胡桃楸的过渡期与成熟期可以进行有效界定,但对幼龄期与过渡期的划分结果很难确定为一个精准的数值。通过比较分析,支持向量机为界定人工林胡桃楸幼龄期与成熟期的最佳方法。
- 佟达张燕宋魁彦
- 关键词：胡桃楸成熟期支持向量机BP神经网络
- 人工林胡桃楸木材纤维长度径向变异规律研究被引量：4
- 2012年
- 木材纤维长度是衡量木材材质、材性和植物纤维原料质量优劣的较重要的指标之一。为初步掌握人工林胡桃楸木材材质材性的径向变异规律,以其木纤维长度为研究对象,采用时间序列和一元回归两种分析方法,进行数据拟合和短期预测。研究结果表明,采用时间序列模型ARIMA和一元回归方程可以对人工林胡桃楸木纤维长度进行数据拟合与4 a短期预测,ARIMA模型的拟合效果优于一元回归方程,一元回归方程的预测效果优于ARIMA模型。
- 佟达宋魁彦张燕
- 关键词：人工林胡桃楸时间序列
